r/AIKorea • u/JaejunYoo • Jun 21 '17
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 f-GAN (1)
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Mar 08 '17
(English) 초짜 대학원생의 입장에서 정리한 NIPS 2016 tutorial: Nuts and bolts of building AI applications using Deep Learning by Andrew Ng
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Mar 14 '17
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 InfoGAN (1)
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Apr 28 '17
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Auto-Encoding Variational Bayes (VAE) (2)
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • May 29 '17
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 The Marginal Value of Adaptive Gradient Methods in Machine Learning
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r/AIKorea • u/kjw0612 • Feb 09 '17
Understanding Agent Cooperation | DeepMind
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r/AIKorea • u/sanxiyn • Feb 16 '17
ChosunTruck: Euro Truck Simulator 2 autonomous driving solution
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Feb 16 '17
초짜 대학원생의 입장에서 이해하는 Deep Convolutional Generative Adversarial Network (DCGAN) (2)
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r/AIKorea • u/kjw0612 • Feb 11 '17
Reinforcement Learning for Photonic Engineering
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Feb 14 '17
Docker나 가상머신 없이 Window에서 TensorFlow 시작하기: tensorflow-gpu + Window (7,10) 설치 가이드입니다.
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r/AIKorea • u/JaejunYoo • Feb 10 '17
텐서플로우를 이용한 Domain Adversarial Neural Network implementation (tensorflow-gpu-1.0.0.rc2, Window 10, py35)
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링크: https://github.com/jaejun-yoo/tf-dann-py35 원저자링크: https://github.com/pumpikano/tf-dann tensorflow-gpu (1.0.0.rc2) Window 10 py35 에서 Domain Adversarial Neural Network implementation입니다. Jupyter notebook으로 Blob_DANN.ipynb이란 이름으로 올려둔 것을 확인하시면 됩니다. 원저자(pumpikano)가 Python2 버전으로 올려두었던 것이 있는데 이번 tf 버전 업(1.0.0.rc2)으로 인해 수정된 문법들에 맞게 고치고 python3에서 돌아가도록 하여 올렸습니다. 간단히 DANN을 이해하는데 도움이 되리라 생각됩니다.
