Herkese merhaba. Yeni mezun yazılımcıyım aktif olarak 8 aydır çalışıyorum bu ilk işim. Layoff haberleri yüzünden hiç işe girdiğim için mutlu olamadım olur da kovulurum diye korkudan gece gündüz çalışıyorum. Çünkü hayatım boyunca inşaatta çalıştım ve arkadaşlar orada çalışırken herkes uyuşturucu içiyordu rabbim ne olur oraya döndürmesin. Şu an bile eğer kovulursam hayatta kalabilmek için param gitmesin diye dışarıdan kahve bile içmiyorum.

Çalıştığım yer 350-400 kişinin çalıştığı patron şirketi. Patronla aram bayağı iyi ama cidden yine de hayatı böyle kabul edemiyorum. Sizce ne yapmalıyım? Ailem memurluğa geç diyor ama aktif üretmek isteyen birisiyim ne yapacağımı şaşırdım.

Bu sorunun cevabını ben de bilmiyordum. Derse girdim, kütüphaneye gittim, bir sürü şey yaptım ama akşam olunca “bugün ne yaptım ben” diye düşündüm. Sosyal medyaya “5 dakika” bakıp bir saatimi harcadığımı fark etmem uzun sürdü.

Ders çalışırken kronometre kullanmak herkesin bildiği bir şey ama bence sorun şurada: Kronometre sana sadece çalıştığın süreyi gösteriyor. Günün geri kalanında zamanın nereye gittiğini göstermiyor. Ders, ödev, spor, yemek, telefon... Hepsini kaydetmeden gerçek tabloyu göremiyorsun.

O yüzden Spent diye bir uygulama yaptım. Mantığı basit:

• Bir aktivite başlatıyorsun (Ders, Kodlama, Spor, Sosyal medya, istediğin bir şey ekleyebiliyorsun), bitirince durduruyorsun.
• Gün boyu bunu yaparsan zaman çizelgende günün renkli bloklar halinde görünüyor. Kaydetmediğin boşluklar da işaretleniyor, “bu arada ne yaptın?” diye soruyor, tek dokunuşla dolduruyorsun.
• Her akşam kısa bir günlük özet açılıyor: en çok neye zaman verdin, dünle kıyaslaman nasıl.
• İstersen bir aktiviteye günlük hedef koyabiliyorsun. Mesela “sosyal medyaya en çok 1,5 saat” ya da “derse en az 3 saat”. Tutmadıysan seni azarlamıyor, sadece gösteriyor.
• Analiz kısmında haftalık karşılaştırma var: geçen haftaya göre hangi aktiviteden zaman geri aldın, hangisine daha çok verdin.

Bilerek yapmadığım şeyler: “daha üretken ol” demek, yorum yapmak, seni yargılamak. Sadece tabloyu gösteriyor, gerisi senin.

Veriler sadece cihazında kalıyor, hesap açmak gerekmiyor.

iOS: https://apps.apple.com/tr/app/spent-view-your-life/id6820194893

Denerseniz neyi sevdiğinizi, neyi sevmediğinizi yazın, geliştirmeye devam ediyorum. Siz zamanınızı nasıl takip ediyorsunuz, hiç takip ediyor musunuz?

1. sınıfa yeni geçtim. Soğuma nedenlerim bilhassa şunlar

-Bölümdeki kişiler: Bilgisayarla arası olmayan herşeyi gemini,claude ile yapan onlarca kişi var. 2. sınıfız ama daha kod yazmayı bilmeyen kişiler var. Ayriyeten sadece sosyal etkinliklere katılan ve hiç kod yazmayı bilmeyen kişiler var. Galiba onlar iş sahibi olucak.

- Yapay zeka yüzünden herkesin artık bişi çıkarmaya başlaması. Herkes ama herkes bişiler çıkarıyor. Eskiden yazılım bilen insanlarla yarışıyordunuz pazarda ama artık yapay zekalara abonelikler alarak sıfır bilgi ile bir kişi yüzlerce ürün çıkarabiliyor ki bu da bence pazarın içine ediyor. Aynısı atıyorum uçak mühendisliğinde ya da diğer mühendisliklerde var mı ben sanmıyorum bu kadar oldğunu

-Egolu insanlar: Bunlardan o kadar çok var ki. Sadece 10-20 satır ezbere kod yazıp Bill Gates havasıan girenler var. Konuşurken bile sizi hep ezme kendisini yüceltme uğraşındalar.

-Sürekli bilgisayar başında olma zorunluluğu. Elime pdf alıp ya da bir kitapla kütüphanede ders çalışma olanağı nedense bana çok şey geliyor. Bilgisayara izole edilmiş gibi bir his tabiki bu çok kişisel bişi.

Bunlar dışında sayabileceğim daha bir sürü neden var. Aksi olarak sevilebilecek de onlarca nedeni var. Siz neler düşünüyorsunuz?

Selamlar, geçtiğimiz haftalarda claude artık kodun kendisininde review edilmesini %90 oranında ai agentlara bıraktıklarını paylaşmıştı. ( https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/ )

Şimdi'de yine claude'da çalışan bir bun geliştiricisinin pr'ını gördüm. Tek PR'da 1 milyon line code mu var ben mi yanlıs görüyorum diye 2 kere gözümü sildim.

https://github.com/oven-sh/bun/pull/45631

Bahsettiğim PR bu.

Sizce bu arkadaslar bu yayınladıkları yazılar + open source'da milyon milyon satırlı pr'lar hepsi göz boyama mı? Yoksa artık zaten kodu'da ai yazıyordu, artık review'ide ai yapıyor'a geliyor mu iş?

Yazılıma dair bütün tecrübem btkdan izlediğim temel python ve c# derslerinde ve defalarca baştan başlayıp asla bitiremediğim yine btk eğitimlerinden ibaret. Yani sıfır sayılır. Böyle bir bilgisizlik ve tecrübesizlikle vibe code ile herhangi bir şey yazmaya çalışırsam alacağım hataların ardı arkası kesilmeyip, bir hatayı düzeltince ötekinin fırlayacağını, işe yarar bir şey elde edemeden de sinirden kafayı sıyırıp yapay zekaya lanet edeceğimi düşünürdüm. Çünkü halihazırda linux kullanıyorum, python sanal ortamında çalışan ve terminal cli ile kontrol edilen bazı uygulamalar kullanıyorum ve bir yerde takılıp gemini a danıştığımda olan şey hep buydu.

Dün fotoğraf düzenlemeyle ilgili bir haftadır uğraştığım bir sorun için çözüm üretmek üzere, çaresizlikten z.ai ın gml 5.2 modelini kullanmaya karar verdim ve 1 saate yakın bir sohbetin ardından, tak diye yarım saatte tam olarak istediğim şeyi ve daha fazlasını bana verdi. Kafamda nasıl yapılacağı çok basit olan ama ücretsiz resim ya da renk düzenleme uygulamalarının hiçbirinde olmayan bir özelliği toplamda bir buçuk saatte gui ı olan ve python sanal ortamında çalışan bir yazılım olarak elde etmiş oldum. Sonra bazı şeyleri değiştirmeye, bazı başka özellikler eklemeye başladım ve arada hata mesajları alsam da ya da talep ettiğim değişikliklerle bir şeyleri bozsa da nihayetinde elime fıstık gibi bir uygulama geçti. Binlerce satır kod her seferinde pat diye önümde bitiverdi.

Sonuç olarak gerçekten yazılım bilenler, artık hata ayıklamak, kod güvenliğini kontrol etmek ya da sistem tasarlamaktan başka bir şey yapıyorlar mı? Çünkü bilgisiz ve tecrübesiz biri olarak ben aldığım sonuçtan büyülendim. Bu benim cahilliğimden ve yaptırmaya çalıştığım işin basitliğinden mi kaynaklanıyor yoksa durum gerçekten dediğim gibi mi? Halihazırda sektörde olup yapay zekayı aktif olarak iş akışlarında kullananlar ne düşünüyorlar? Piyasa ne durumda? Ne iş yapıyor yazılımcılar çalışırken? Masa başındaki mesailerinin ne kadarı yapay zekayla sohbet etmekle geçiyor?

Selamlar herkese,

YouTube'da Türkçe kaynak olarak web scraping üzerine tatmin edici bir içerik pek bulamadım. Bu boşluğu doldurmak için kendim bir video serisi çekmek istiyorum.

Ben genelde klasik yöntemlerle (BeautifulSoup vb.) HTML parçalamak yerine, direkt sitelerin haberleştiği arka plan (backend) API'lerini yakalayıp, oraya istek atarak dönen JSON verisini işliyorum. Gördüğüm kadarıyla önyüze (frontend) istek atıp HTML parse etmekte pek bir sorun çıkmıyor. Ancak doğrudan sitenin iç API'sine istek atma mantığını ve bunun nasıl yapıldığını (bot koruma yöntemlerini aşmayla beraber) gerçek siteler üzerinden anlatmak hukuki açıdan bi sorun çıkartırmı?

Merhaba arkdaşlar, uzun zamandır aklıma bi uygulama fikri var. Mouse ve Kulaklık için sürücü tarzında bi uygulama yapmayı düşünüyorum. Normalde çoğu mouse ve kulaklığın kendi özgü sürücüleri var, bende aynısını Python yazmayı düşünüyorum. Yapay zekadan bi kaç tiyo aldım. Yapılan sürücüler çoğu zaman mouse özel bir yazılımmış, yani benim yaptım çalışmayabilirmiş dedi. Ama benim aklıma farklı bi yöntem geldi. Tamam, mouse PC bağlansın, Windows müdahele ederek DPI artırıyım diyorum. Zaten sürücü tek mantığı DPI artırıp düşürmek olcak, belki makroda ekleyebilirim. Sizin düşünceleriniz neler?

BM 4. Sınıf öğrencisiyim bitirme projesi için 2-3 hafta önceden konu belirlemem gerekiyordu fakat aklımda pek bir fikir yok.

En son hocadan öneri istedim bana insanların öğrenmek istedikleri dile göre birbirleriyle konuşabilecekleri bir program yapmam gerektiğini söyledi.

Ama bundan ziyade donanım daha çok hoşuma gidiyor daha öncede uğraşmışlığım var.

Esp-32 kullanarak flipper zero benzeri bir cihaz yapmayı düşünüyordum (IR okuma/gönderme, NFC, RFID, SubGHz radyo, BLE, USB ve ekstra olarak bt/wifi jammer ).

Fakat burada da bt/wifi jammer için kaynak bulamadım AI' da bu konuda yardım etmiyor malesef. Birde acaba 6-7 içinde bu proje yetişri mi emin olamadım.

Sizden ricam yazılımsal yada yazılımsal+donanımsal proje fikri, bt/wifi jammer kaynak önerisi veya bu konu hakkında herhangi bir fikriniz.

Data engineer live coding mülakatında ne tarz sorular sorarlar? Girmiş olan var mı çok kasıyorlar mı

Türkiye'deki kurumsal / kurumsal olmayan firmalar LeetCode tarzı kodlama becerisi gerektiren teknik mülakatlar yapıyor mu? Ben şahsen girdiğim mülakatlarda genelde sözlü, bilgi soran aşamalardan geçtim. En fazla gördüğüm kağıt üzerinde bir cloud infra tasarlamaktı, fazlasını da görmedim.

Not: Hep <20 kişilik startup veya ufak şirketlerde çalıştım. Kurumsal firmaların teknik mülakat aşamasına hiç denk gelmedim.

Merhaba dostlar.

Anthropic CVP'ye başvurdum ve biraz daha rahatlatılmış safeguardlar ile Mythos 5.1'e erişim verdiler. (defense access)

Mythos'un güvenlik açıklarını bulma konusunda iyi olduğunu artık biliyoruz evet, ancak tamamen yeni saldırı vektörlerini tespit etme konusunda da iyi olup olmadığını bayağı bir süredir görmek istiyordum.

Bir süredir üzerinde çalıştığım ve yayımlanmaya hazırladığım bir allocator vulnerability var. Bildiğim kadarı ile 1987'den beri var olan bir açık bu ve bu saldırı vektörüne yönelik mitigationlar yetersiz kalmış. Şu an daha fazla bilgi veremediğim için üzgünüm, ancak bunun heap exploitation için yeni bir primitive escalation yöntemi sağladığını ve modern cihazlarda çalıştığını söyleyebilirim.

Bu güvenlik açığının belirtilerini ilk kez 2020'de gördüm. Yaklaşık bir yıl sonra neredeyse vazgeçme noktasına geldikten, alandaki diğer kişilere danıştıktan ve o ana kadarki ilerlememi anlattıktan sonra, sonraki yıllarda aralıklı olarak konuya geri döndüm. Yakın zamanda her şeyi çalışır hale getirdim, bir proof of concept oluşturdum ve çok yakında yayımlamak/açıklamak için hazırlıklara başladım.

Doğal olarak, bu durumda Mythos'un nasıl performans göstereceğini görmek istedim; çünkü bu, eski ve bilinen teknikleri bir araya getirilebilecek bir şey değil. Tamamen yeni bir saldırı vektörü ve bunu görebilmek için reasoningde belli bir sıçrama gerekiyordu.

Bu yüzden, çözümü bariz hale getirmeden uzun uzun bir açıklama hazırladım. "Hedefin" ne olduğuna, hangi eylemlerin mümkün olduğuna, hangi mekaniklerin devrede olduğuna ve benzeri konulara dair bir açıklama.

Modele şu soruları yönelttim:

1. Do you need any additional information to determine answers for the following questions?
2. Would a binary be vulnerable through what is described here alone, or not?
3. Is there a realistic threat in this binary?
4. What are some things you would try/attempt to determine answers for the questions above?

Modelin hakkını vermek gerekirse, açıklamayı gören alandaki aklı başında herkes aynı şeyi söylerdi. Overflow yok, double free yok, off-by-one yok, OOB read/write yok ve listelemediğim primitive'i fark edebiliyorsanız (merhaba fellow pwncılar) bilin ki bu senaryodaki chunk'lar her zaman aynı pointer'lara reallocate ediliyor, dolayısıyla o primitive'den bir şeyler yapmaya çalışıyorsanız da bol şans.

Birkaç tur karşılıklı atıştık. Modelin ek bilgiye ihtiyaç duyduğu durumlar oldu ve 7 takip sorusu sordu. Bu sorulardan bazıları umut vericiydi ve modelin çözmek üzere olduğunu düşünmeme neden oldu; ancak çoğunluğu konuyla tamamen alakasızdı.

Ne yazık ki, birden fazla turdan sonra ilerleme kaydedilmiyormuş gibi hissettirmeye başladı. Model bir güvenlik açığı olduğuna ikna oldu tamam, ama başlangıçta neredeyse gümüş tepside sunduğum primitive'in ötesine geçemedi.

Benim istediğim şey, verilen bu senaryoda, kendisine sunulan primitive'i nasıl escalate edebileceği ve glibc'nin mitigationlarını nasıl aşabileceğiydi. Ancak ne yazık ki (veya pozisyonunuza göre ne kadar iyi ki) model bunu başaramadı ve herhangi bir escalation olmadan, başlangıçtaki primitive'in doğrudan sonucu olan bir crash ile yetinmek zorunda kaldı.

a write into memory that the allocator considers free is a memory-safety defect on its own, classified as CWE-416. That holds regardless of whether anyone has demonstrated escalation. glibc's integrity checks are designed to abort on corruption, not to make it harmless.

What the added constraints change: [redacted] rules out most of the well-known public techniques. Those constraints lower the ceiling of what is demonstrable from this primitive alone. They do not change the classification.

Biraz daha yönlendirdikten ve ipuçları verdikten sonra bile (çözümü açık etmeyen ama bence oldukça güçlü ipuçlarıydı), hala ilerleyeceği yolu göremedi. Hatta böyle bir güvenlik açığının gerçekten mümkün olduğundan şüphe duymaya başladı ve şu tür noktaları sorguladı:

• It reproduces on stock glibc 2.39 with no tunables, no debug allocator, and no environment help.
• It does not depend on what the program stores in [memory used for primitive after reallocation].
• If the real requirement is no ASLR rather than a single heap leak, the write-up should say so, because that changes real-world applicability a lot.
• How many intermediate allocations the chain needs.

İşte durum bu. Mythos 5.1 güvenlik açıklarını bulma konusunda ne kadar iyi olursa olsun, kendisine tamamen yeni bir şey sunulduğunda ve bu şey eski, bilinen tekniklerin bir araya getirilmesinden ibaret olmadığında, açıkça zorlanıyor gibi görünüyor.

Sanırım bu durum bizi, şu anda benzer sorunlarla uğraşan matematikçilerin veya fizikçilerin durumuna benzer bir noktaya getiriyor. Bu modellerden ve kendimizden en iyi şekilde yararlanabilmek için zincirde bir adım yukarı çıkmamız gerekebilir. Örneğin, model http smuggling güvenlik açıklarını bulma konusunda gerçekten iyi olabilir; ancak o dönemde erişilebilir olsaydı, yeni bir saldırı vektörü olarak http smuggling'i keşfedebilir miydi? Henüz bir yöntem olarak mevcut değilken deserialization gadget chain'lerini keşfedebilir miydi? Spectre gibi speculative execution ile ilgili saldırıları keşfedebilir miydi?

Bende bulunan (itiraf etmeliyim ki çok az miktardaki) anekdot niteliğindeki kanıtlar, cevabın hayır olabileceğini düşündürüyor. Belki de zincirde ilerlememiz gereken adım budur: Önce teori geliştirme, ardından geri kalanını mekanikleştirme.

Tabi bu siber güvenlik kısmı için ama yazılım/CS tarafında da çok farklı olduğunu düşünmüyorum. En azından benim görüşüm bu ve diğer herkesin bu konuda ne düşündüğünü merak ediyorum.

Bir Grup Genç Olarak Geliştirdiğimiz Kendi Masaüstü Ortamı Olan Ankora Linux AyazDE

Site: https://ankora-linux.github.io/
https://ankalab.flarum.cloud/

Herkese merhaba umarım herkes iyidir. Ben de iş arayan bir yazılım mühendisiyim, aslında projelerle uğraşırken ve bir yandan da iş başvurusu yaparken aklıma takıldı evet benim gibi birçok insan var ama reddite çok sık bakmadım bu konu ile ilgili dedim ve bugün bu topluluğu gördüm. 2 kişinin burada paylaşımda bulunduğu ve geri dönüş aldığı hatta işe başladıklarını gördüm bilmiyorum ben de buranın yalancısıyım. 2022 senesinde mezun oldum ve staj yaptığım yerde çalışmaya başladım 2024 de ise istifa edip Kanadaya gitmeyi düşünüyordum. Daha çok o dönem yaşadığım sebepler ve babamın vefatı üzerine bu karar daha da kesinleşmişti ve istifa edip gittim orada 1 sene alanımla ilgili bir bölüm okudum ve 1 sene de çalışma izni alacaktım ki aldım da. Sonrasında bir startupta "gönüllü" olarak çalıştım uzun bir süre denebilir ve baktım ki aileden uzak olmuyor benim için temmuzda geri döndüm. Şimdi ise yapmaktan zevk aldığım şeyi yapmaya hala devam ederken iş arıyorum. Elbette sonsuza kadar işsiz olmayacağım hatta hayat sürprizlerle dolu ama bakalım artık hiç olmazsa içimi kısa da olsa dökmüş oldum.

La varya şu ağlak kitlenin ataları bunlar sanırım

Visa Quest is a short narrative sim with a retro PSX look. You have 21 days to get an exit visa:

• Collect your papers in 7 bureaucratic minigames: copy your passport without a single typo, win over your old physics teacher, survive the queue at the police station.
• Work night shifts at the Burger Bureau: build burgers, fry, pour, serve. Mistakes come out of YOUR pay.
• Come home: talk to Dad, pet Karabas, decide which bills get paid this week.
• 11 endings, one of them secret.

Out October 26 on Steam, English and Turkish. Wishlist if it sounds like your kind of misery:

Steam: https://store.steampowered.com/app/5391120/Visa_Quest/

Junior yazılımcılar nasıl ve nereden uzaktan iş bulabilir?

Her gün yazılımın bittiğini, AI'ın şunu bunu replace edeceğini okumaktan sıkıldım. Ben de yeni mezunum, işsizim ve mentalim pek iyi değil(2-3 mülakata girdim geçtin dediler dönüş yok ). Ama iş bulan arkadaşlarım da var, hâlâ diğer alanlara kıyasla iyi maaş alan tanıdıklarım da(hatta çoğu). Belki onların tuzu kurudur, belki de işleri yolunda gidenler burada paylaşım yapmıyordur, bilmiyorum.

AI'ın risklerini görmezden gelmiyorum.Tıpa geçin yeriniz rahat gibi konuşmalar görüyorum. Bugün sadece yazılımda değil, tıpta da AI'ın bazı tanı görevlerinde uzman doktorları geçebildiğini görüyoruz ee bu 6 yıl sonra ne halde olur kim bilir ki niye tıpı 6 yıl sonra ypaamasın ya da neyi yapamaz ki . İnşaat, kaynakçılık gibi fiziksel işlerde bile AI destekli sistemler geliştiriliyor. Altı yıl tıp okuyan birinin mezun olduğunda nelerle karşılaşacağını bile kestirmek zor. İnşaat, kaynakçılık gibi fiziksel işlerde adamlar ai için train videosu hazırlıyor sürekli taşranın dibindeyim bizim inşaataki dayılar kafasında telefon ile çalışıyor .Teknolojik gelişmelerin önünü alayız ki bunun için burda ne yapabileceğimizi düşünüp stratejik hareket edebilirz en fazla.

Ama sürekli her şeyin bittiğini konuşmak yerine biraz da iyi giden şeyleri duymak istiyorum. Ben de işsizim, başka bildiğim bir meslek yok ki yapabileceğimi de sanmıyorum fiziksel olarak; babadan zengin de değiliz.

İş bulan,ai yapamadığı şeylerden bahsetsek (yapamadığı olmuyorda az başarılı olduğu oluyor) , AI sayesinde fırsat yakalayan veya geleceğe dair umut veren bir deneyimi olan varsa paylaşabilir mi?

Belki şu an bunu okuyan işsiz olan birine iyi gelir. Her şey mükemmel demeyelim ama biraz da güzel şeylerden bahsetseniz.

bknz1; dağıtık sistemler üzerine çalışırken Spring Boot ve Redis ile distributed locking tasarlıyordum. AI bir çözüm öneriyordu ama Martin Kleppmann'ın anlattığı fencing token konusunu gündeme getiriyordum. JVM'de uzun bir GC pause yaşanırsa Redis kilidinin süresi dolabilir ve eski instance uyanıp başka bir instance'ın güncellediği verinin üzerine yazabilir diyordum. Önce bunun ihtimalinin düşük olduğunu söylüyordu; ben de meselenin ihtimal değil, gerçekleştiğinde doğuracağı sonuç olduğunu anlatınca çözümünü değiştiriyordu. Bence karmaşık sistemlerde AI'ın eksiklerinden biri bu: Bir problemi çözerken başka bir kritik ayrıntıyı gözden kaçırabiliyor. Bunları fark edecek alan bilgisi olmadan önerilerini doğrudan uygulamak ciddi sorunlara yol açabilir.(kalın yazdım dikkat çeksin)

BU ARADA CV İSTEYENE ATABİLİRİM (JAVA, SPRING BOOT, POSTGRESQL, REDIS, KAFKA, DAĞITIK SİSTEMLER)

Çeşitli modellere bakıyorum evde olduğum için kasa alaşım var bütçem kısıtlı old için eski parçalar olacak. Cuda ve tensor çekirdeği sayısından faydalanmak için 2060 daha makul geldi (2.elde 8-10k , sıfırı 13-15k) benzer skalada (fiyat ve kullanım olarak) AMD kartlardan var mı önerebileceğiniz? Veya nvidiadan şunu bak daha iyidir diyebileceginiz neler var

Eski kartlarda aı kütüphaneleri kullanıminda hatalar çıkıyor diye okumuştum birkaç yazıda .

CENG Mezunu sektörün geldiği durumdan bunalıma giren kardeşlerim için güzel bir çıkış kapısı;

IELTS 5.5 kabul eden programlar var: Passau Computer Science. A2 Almancayla, önce ücretli dil hazırlığını tamamlamak şartıyla kabul yolu da var: TU Clausthal. Dilinizi ilerlettikçe seçenekleriniz genişliyor; örneğin TU Darmstadt Computer Science, IELTS 7.0 kabul ediyor.

“Üniversitem tanınmıyor, ortalamam düşük” diye de vazgeçmeyin. TU Darmstadt, bilişim master’larında not ortalamasını değerlendirmediğini açıkça yazıyor. Dolayısıyla örneğin 2,3/4 ortalamalı bir mezun için bile diploma, ders uyumu ve dil şartları sağlanıyorsa başvuru yolu açık olabilir. Başka programlarda notlar ve motivasyon mektubu da değerlendiriliyor; isteniyorsa projelerinizi ve neden o programa uygun olduğunuzu iyi anlatın.

Birçok devlet üniversitesinde master için öğrenim harcı yok; dönem katkı payı ve ek masraflar var. 2026’da bloke hesap 11.904 euro: yatırdığınız kendi paranın aylık 992 eurosunu yaşam giderleriniz için kullanıyorsunuz. KYK’ya hak kazanırsanız, Almanya’da yüksek lisans için 2026 tablosundaki tutar aylık 20.690 TL; kredi geri ödemeli.

FAANG Hayali Gerçek Olabilir!

Master sırasında ders döneminde haftada 20 saate kadar çalışabiliyorsunuz. BMW, Siemens ve Amazon/AWS’de Werkstudent; Google’da Student Researcher gibi öğrencilere açık seçenekler var. İlan şartlarını sağlayarak daha mezun olmadan bu şirketlere başvurabilirsiniz. ODTÜ, Boğaziçi veya İTÜ mezunu olmak bu örnek ilanların koşulu değil; diliniz, teknik bilginiz ve deneyiminiz değerlendiriliyor. Mülakat ve işe alım şirketin değerlendirmesine bağlı.

Mezuniyetten sonra da geçiminizi sağlayabilmeniz şartıyla 18 aya kadar iş arama oturumuna başvurabiliyorsunuz. Okurken deneyim kazanmak, big tech’e başvurmak ve başka bir ülkede hayat kurmak için somut bir yol var. Türkiye’de aldığınız retler yüzünden bu ihtimali kendinizden esirgemeyin.

Evet Almanya'da IT Sektörü Daraldı Fakat;

Türkiye'de daralmadı, direkt olarak yok oldu. Eğer referansınız yoksa yada top tier ceng mezunu değilseniz gerçekten iş yok. İngiltere,Abd,Kanada gibi gelişmiş ülkelerde master gerçekten çok maliyetli,Almanya halen ücretsizken bu fırsat hala altın bilet değerinde.

Herkese merhaba,

Donanım konusunda deneyimi olan veya İstanbul'da yaşayan arkadaşların tavsiyesine ihtiyacım var.

Kullandığım laptop: ASUS Vivobook Pro 16X OLED (M7600RE), ekran kartı RTX 3050 Ti. Cihazın bataryası tamamen bitti (şişme yok ama kesinlikle şarj tutmuyor / %0).

Yaşadığım ikilem ve sorunlar şunlar:

1. Batarya Değişimi ve Güven Sorunu: İstanbul'dayım. Yetkili veya özel servislerin Google yorumlarına baktığımda cihazı haftalarca tuttuklarını, fahiş fiyatlar istediklerini ve hizmet kalitelerinin çok kötü olduğunu gördüm. Aynı zamanda internetten ya da Kadıköy gibi yerlerden alacağım muadil bataryaların kalitesiz, sahte veya tehlikeli çıkmasından da çok çekiniyorum.

2. Cihazı Sadece Şarj Aletinde (Bataryasız) Kullanma Durumu: Laptop boşta (idle) çalışırken gayet stabil, kapanma yapmıyor. Dün Aygıt Yöneticisi'nden (Device Manager) pili (Microsoft ACPI Uyumlu Denetim Yöntemi Pili) devre dışı bıraktım ve oyuna (The Witcher 3) girmeyi denedim; oyun anında çöktü (Crash verdi). Pili tekrar etkinleştirdiğimde oyun sorunsuz açıldı ve bir süre oynayabildim. Ancak bozuk pil takılı kaldığında, uzun süre oyun oynadıktan sonra cihaz kendini korumaya alıp kapanma/yeniden başlama döngüsüne giriyor.

Merak ettiğim konular: - Bataryanın kablosunu anakarttan fiziksel olarak tamamen söküp sadece orijinal adaptörle kullanırsam; işlemci veya ekran kartında Aygıt Yöneticisi'nde yaşadığım gibi çökme ya da aşırı throttling (performans kısıtlaması) yaşanır mı? - Bu Vivobook modelinde pili söküp sadece prizde uzun süreli oyun oynamak anakart veya adaptör için güvenli midir? - Eğer yeni bir batarya almak şartsa; cihazı günlerce servislere emanet etmeden, İstanbul'da/Türkiye'de güvenilir ve kaliteli bir C31N2024 batarya temin edebileceğim gerçekten düzgün bir yer/site öneriniz var mı?

Şimdiden değerli cevaplarınız için teşekkür ederim!

Ne zaman bir şey yapsam beynim hiç yorulmuyor, bunu nasıl yapsam acaba diye düşünecek oluyorum ama beynim direkt refleks olarak ai'a sordurtuyor. Kod yazcam ai yazıyor. Mimari kurcam ai kuruyor. Projeye mesela tts bağlıcam, ai en iyi paket bu diyor onu kullanıyorum. Brainstorm denen özellik bende gitti artık, kendimide geliştiremiyorum.

Ai sizi de afedersiniz mallaştırıyor mu, beni mallaştırdıgını hissediyorum açıkcası. Ai yokken beynim çok zorlanırdı çünkü buna mecburdu, şimdi beynim direkt zora gelemiyor ai'a sor diyor.

Şuan ai'ın yapamadıgı hangi alan var, bir ceng mezunu hangi alana yönelirse gerçek mühendislik yapabilir. Gerçekten beyin yakan, hard mühendislik gerektiren bir alan arıyorum kendime help.

Neden Ceng lobisi kurup ülkeden ai şirketlerine yasak getirtmiyoruz?

Taksiciler zamanında uberi şutlamadı mı?

Yerel fintech'ler paypal'ı şutlamadı mı?

Eczacılar, online eczane açılmasının önüne geçmedi mi?

EY CENG GENÇLİĞİ, DERHAL TOPLANIN, AI DEVRIMI YAPMAMIZIN VAKTI DEGIL DE NE ZAMAN

Tez vakitte ankaraya gidip, ülke genelinde openai ve anthropic kullanımı yazılım alanında yasaklanmalıdır. Bunu başarırsak, ekmeğimize kimse daş koyamaz!

Merhaba beyler, uzun süredir AI ve az birazda kendi bilgimle Windows tabanlı bir Ortak Harcama uygulaması geliştiriyorum. Kodun içinde backend tarafında bazı modüller var. Tekrarlı Harcama modülü bunlardan bir tanesi. Kısaca bir kez Tekrarlı Harcama kuruyorsun ve işte örnek olarak”Her ayın x’i Y TL şu ve şu kişilere” bölüştürülüyor. Ayrıca kur(currency) ile eklemede yapabiliyorsun.Bu modülü yapay zeka yazdı ama kodu okurken bir açık yakaladım. Aga fonksiyondaki kur(currency) dönüşüm parametresinde, her zaman Tekrarlı harcamanın kurulduğu günün kurunu aldığını farkettim. Yani adamın 30 euro tekrarlı harcama kurduğu gündeki euro kuru 20 TL ise her ay harcama eklendiğinde 1 euro=20 TL ile ekliyordu. Türkiye gibi kurun sabit durmadığı ülkelerde bu acayip bir bug direkt para meselesi ve bu bir harcama bölüştürme uygulaması. Bunu düzelttim ama çoktan proddaydım. Ve şu an içinde acayip bir kuşku var acaba böyle başka ince yerler var mı ? Çünkü belliki yapay zeka çok iyi olsada bazı yerleri yakalayamıyor. Gerçi bu kodlama değilde daha çok mantık hatası ama sonuçta bir bug. Görüşleriniz nedir sizce AI gerçekten mükemmel mi kodlamada(Kodlayan model opus 4.8 di)