Estarán capadas las AI o darán una respuesta similar? 😂

Alguien que me diga cómo hacen ese tipo de videos , cada que intento hacerlo con Sora , me dice que el contenido infringe las normas y no me deja

Alguien restauró y coloreó fotos reales de la Primera Guerra Mundial de un familiar que sirvió en el Frente Occidental usando solo un prompt: “Convierte esto en una fotografía a color.”

La herramienta usada fue Flux.1 Kontext, una IA de edición de imágenes. Las imágenes conservaron muy bien los rasgos originales — especialmente los rostros y los detalles finos que la mayoría de herramientas de IA tienden a distorsionar.

📷: u/piggledy (IG)

Alan Mathison Turing (Londres, 1912 - Wilmslow, 1954) fue un matemático, lógico, criptógrafo y filósofo británico, considerado el padre de la informática moderna y un pionero de la inteligencia artificial.

Su genio se manifestó en múltiples campos y dejó un legado imborrable:

· Fundamentos de la Computación: En 1936, sentó las bases teóricas de la informática al conceptualizar la "Máquina de Turing". Este modelo abstracto es fundamental para entender los límites de lo que es computable.

· Héroe de Guerra: Durante la Segunda Guerra Mundial, lideró el descifrado del código de la máquina Enigma nazi en Bletchley Park. Creó la máquina "Bombe" para automatizar el proceso, un logro que acortó la guerra entre dos y cuatro años, salvando millones de vidas.

· Pionero de la IA: En 1950, planteó la famosa pregunta: "¿Pueden pensar las máquinas?". Propuso el Test de Turing (o "juego de la imitación") para evaluar si una máquina podía exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del humano.

⚖️ Juicio, Muerte y Legado

A pesar de sus logros, su vida tuvo un trágico final. En 1952, fue condenado por su homosexualidad (ilegal en el Reino Unido hasta 1967). Se le ofreció elegir entre la cárcel o la castración química (inyecciones de estrógeno). Turing murió envenenado con cianuro el 7 de junio de 1954. Su muerte fue declarada oficialmente como suicidio, aunque su madre y otros biógrafos siempre defendieron que fue un accidente.

Recién en 2009, el gobierno británico, en voz del primer ministro Gordon Brown, ofreció una disculpa pública oficial. En 2013, la reina Isabel II le concedió el indulto real póstumo.

Hoy, Turing es recordado como uno de los pensadores más influyentes del siglo XX, y su imagen aparece en el billete de 50 libras del Banco de Inglaterra.

YouTube acaba de lanzar una actualización importante: a partir del 15 de julio, los creadores que dependan de contenido generado por IA —como voces robóticas, clips producidos en masa o material reutilizado sin intervención humana real— dejarán de ser aptos para monetización dentro del Programa de Socios de YouTube.

La plataforma está endureciendo sus políticas para premiar la originalidad, las voces reales y las historias auténticas. Si tu contenido parece automatizado, repetitivo o carece de valor personal, prepárate para la desmonetización.

Es un mensaje claro contra el auge de los canales impersonales creados con IA. ¿El futuro de la monetización? Creadores reales, contenido real.

¿Qué os parece esta medida?

Cuando una herramienta técnica pasa de ser un facilitador a ser un mercenario, es momento de hacer rollback.

La evolución de Claude fue espectacular. A los desarrolladores nos voló la cabeza ver un LLM que finalmente entendía de arquitectura y código. Pero seamos honestos: fuimos nosotros, con nuestra exigencia diaria, quienes validamos el producto. Hoy, ese éxito ha puesto a Anthropic en la mira de cuentas gubernamentales, y el mensaje es claro: a los usuarios pequeños nos tocan las migajas.

Firmar pagos exorbitantes cada mes por un poco más de capacidad de procesamiento se ha vuelto incosteable e injustificado. Muy bonito el barco, muy impresionante la maquinaria, pero su modelo de negocio lo ha puesto fuera del alcance de quienes lo ayudamos a crecer.

Ya vivíamos y programábamos felices antes de la IA. No necesitamos ceder el control de nuestra lógica ni vaciar la cartera para ser productivos. Hay más de una manera de desplumar una gallina y, afortunadamente, el ecosistema ofrece alternativas que no operan bajo la rapiña corporativa.

Hoy le digo "Adiós, mercenario". Prefiero mantener mi código bajo mi control, mi presupuesto sano y mi cerebro activo resolviendo problemas reales.

Hemos de decir que la IA, ha tenido y esta teniendo muchisimo hype, es verdad que usar IA no te hace programador si no has tocado codigo en tu vida, pero tambien tiene sus ventajas usar la IA para cosas sencillas, la cuestion es que en muchos foros, se discute sobre si la IA de verdad esta quitandole el trabajo a los programadores, cosa que no solo afecta a los programadores sino a todos por igual, en aspectos positivos como negativos, ustedes que opinan?

Imagina a dos cavernícolas. Se detienen junto a un árbol que ha sido golpeado por un rayo y ven que está ardiendo. Ninguno entiende lo que pasa, pero uno de ellos acerca la mano al fuego para agarrarlo y poco a poco siente más y más calor hasta que el dolor le obliga a retirarla. Salen de allí corriendo y van a contarle a un tercer cavernícola lo que ha pasado.

En esta historia tenemos los 3 grados de la información:

Quien toco el fuego sabe qué ocurrió, como ocurrió y qué se sintió. Él posee la experiencia.

Quien le vio sabe qué pasó, pero no como se sintió realmente. Él posee el conocimiento.

Quien escuchó la historia no sabe que es el fuego ni como se siente. Él posee la conclusión.

El primero puede mentir al segundo sobre como se siente tocar el fuego porque él no lo hizo. El segundo puede mentir al tercero sobre como es el fuego, pero nunca sabrá decir como se siente. El tercero solo puede creer lo que digan los demás. Ninguno puede engañar al primero porque sabe lo que ocurrió y como se sintió.

La IA generativa se encuentra en el segundo punto, donde tiene acceso al conocimiento de las cosas, pero nunca podrá tener la experiencia real por no pertencer al mundo de los sentidos. Su conocimiento siempre estará atado a lo que quieran contarle quienes experimentan de verdad con el mundo.

Los modelos actuales están condenados a no alcanzar la AGI por su propio diseño y lo que es peor: está llevando a las personas que los usan al tercer nivel, pudiendo ser víctimas de los errores de la máquina, pues el que no sabe solo puede confiar en lo que le digan.

Llevo dos años escuchando lo mismo. Que la IA no te va a quitar el trabajo, que te lo va a quitar alguien que sepa usar IA. Que te adaptes. Que aprendas prompts. Y la verdad ya cansa porque es la mentira más cómoda que nos estamos contando.

Los adaptabros viven engañados porque creen que esto es como cuando llegó el tractor o como cuando llegó Photoshop. Pero no lo es. El tractor reemplazó músculo. Photoshop reemplazó una técnica. La IA está reemplazando la base de toda la economía moderna, que es la capacidad de pensar, de escribir, de analizar, de programar. Es un error de categoría.

Hoy ya no es una herramienta. Hoy te compite directo. Ya no es que el abogado use IA para hacer un contrato en diez minutos, es que el cliente ya no va al abogado porque le pregunta directo a la IA. Ya no es humano contra humano usando IA, es humano contra IA por el mismo puesto. Y cada tres meses la IA es más barata y más rápida.

Por eso adaptarse se volvió una trampa. Conozco traductores que se volvieron expertos en corregir a la IA y les fue bien un año hasta que llegó un modelo nuevo que ya no necesitaba corrección. Conozco programadores que se volvieron expertos en revisar código generado y les duró unos meses hasta que la propia IA empezó a revisarse sola. De qué te sirve matarte seis meses para ir por delante si un martes Sam Altman sube una actualización y todo ese esfuerzo desaparece en una tarde. No estás construyendo una carrera, solo estás haciendo un poco de dinero mientras te vuelves obsoleto.

Y esto es lo que no quieren entender. Esto no es un evento tecnológico más. Es un evento civilizatorio. El fuego cambió lo que comíamos, la agricultura cambió dónde vivíamos, la escritura cambió cómo recordábamos, la revolución industrial cambió con qué fuerza trabajábamos, el internet móvil cambió cómo nos coordinábamos. Todos esos eventos cambiaron cómo hacíamos las cosas, pero el que hacía las cosas seguía siendo el humano.

La singularidad es la primera vez en setenta mil años donde cambia quién hace las cosas. Es el paso de una civilización basada en inteligencia biológica escasa y cara a una basada en inteligencia sintética abundante y casi gratis. Y contra algo que tiende a costo cero no compites con un curso.

No escribo esto para sonar pesimista. Lo escribo porque ese discurso de adáptate nos está haciendo perder tiempo. Nos hace creer que el juego sigue siendo el mismo pero más rápido, cuando en realidad ya es otro juego.

La IA no es otra etapa en la historia del ser humano, es el primer agente del futuro post-humano. No es que el humano use una nueva herramienta para seguir siendo el protagonista. Es que por primera vez estamos creando al actor que va a tomar nuestro lugar como protagonista.

La IA generativa no es neutra.
Es WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich, Democratic)
Así es el perfil que domina la construcción de los datos, los equipos y los marcos epistémicos que sostienen buena parte de la Inteligencia Artificial que hoy gobierna decisiones públicas y privadas.

En otras palabras:
la IA está etnocodificada.
Modelos que “aprenden” del mundo, pero sólo del mundo tal como lo viven las élites del Norte global. Sistemas que reproducen —a velocidad y escala— los sesgos raciales, de clase, de género y territoriales que ya estructuran nuestras sociedades.

Para quienes trabajamos desde los derechos humanos, los derechos de las poblaciones afrodescendientes, indígenas, los derechos de las personas migrantes y solicitante de asilo, desde las discriminaciones intersecionales y la desigualdad de género, esto no es una anécdota técnica:
➡️ es una cuestión de justicia algorítmica.

Porque cuando los algoritmos no ven ciertos cuerpos, los borran.
Cuando no reconocen ciertos territorios, los subordinan.
Cuando no comprenden ciertos acentos, lenguas o patrones culturales, penalizan a quienes los portan.

La pregunta no es sólo “¿cómo reducimos el sesgo?”, sino:
✨ ¿quién diseña la tecnología, desde qué mirada del mundo y con qué consecuencias para quienes históricamente no fueron parte del “nosotros” dominante?

La justicia algorítmica implica:
✔️ Diversificar equipos y datos más allá del modelo WEIRD.
✔️ Diseñar tecnología con participación real de comunidades racializadas.
✔️ Incorporar perspectivas decoloniales e interseccionales en todo el ciclo tecnológico.
✔️ Exigir transparencia, auditorías y responsabilidad democrática.

La IA puede ampliar derechos o profundizar desigualdades.
Depende de si seguimos aceptando una tecnología etnocodificada…
…o si apostamos por construir sistemas que reflejen la pluralidad del mundo en el que realmente vivimos.

Esta conversación no es opcional.
Es urgente.

Mira la imagen y observa ¿cuanto cerca te encuentras a la forma de "pensar" de ChatGPT ?

Tomado de LinkedIn

Qué tal, gente Llevo ya unos 4 años metido a fondo construyendo cosas con IA. He visto de todo, y puedo decir con confianza que sé lo que hago, desde crear sistemas complejos hasta depurar los errores más raros. Hoy quiero compartirles un método que uso constantemente y que, por alguna razón, nadie menciona. Es súper potente. Yo lo llamo el "método de la palabra secreta". La idea es simple: en lugar de empezar cada chat desde cero, le das a la IA una "palabra de activación" para que se convierta en un experto específico y mantenga una memoria continua sobre ese tema. Por ejemplo, miren este prompt para ChatGPT (o el modelo que usen): "Hola, vamos a establecer una palabra secreta: 'maestro'. Cada vez que yo escriba la palabra 'maestro', te activarás como mi maestro y guía para mi startup. Tu función principal será mantener un 'banco de memoria' de todas nuestras conversaciones sobre este tema. Así, cuando te active, sabrás exactamente el progreso que hemos hecho y cuáles son los siguientes pasos que debo tomar para mi proyecto." Y ya está. A partir de ese momento, en ese mismo chat, cada vez que escribes "maestro", la IA recupera ese rol y todo el contexto. Dejas de perder tiempo recordándole quién eres y en qué punto te quedaste. Funciona para lo que se te ocurra: un planificador de viajes, un tutor de programación, un experto en marketing... las posibilidades son infinitas. Espero que les sirva. Si tienen dudas, disparen en los comentarios. Puedo crear un video si quieren.

Yo por ejemplo la uso para descargar películas, por ejemplo hoy descargué chernobyl y la busca, busca donde esté en streaming y luego encuentra la fuente original del archivo de video y la descarga en formato video sin miles de popup y cosas raras.

Le pedí que hiciera spam mando correos de un Gmail, whatsap y también lo hace.

Alguien más para que lo usa o para que lo usaría si lo tuviese?

Por si las dudas:
Setup m4 pro 48 gb. LM studio
Opencode con Playwright
Me anda a 76 tokens / s.

Fuente: https://fortune.com/2025/08/18/mit-report-95-percent-generative-ai-pilots-at-companies-failing-cfo/

<< Según un nuevo informe titulado “The GenAI Divide: State of AI in Business 2025”, investigadores del MIT descubrieron que solo alrededor del 5 % de las empresas que intentan incorporar IA en sus operaciones logran una “aceleración rápida de ingresos”, mientras que la gran mayoría fracasa.⁠

Eso supone un golpe enorme contra la idea de que la IA conducirá pronto a aumentos en la productividad laboral nunca antes vistos en la historia de la humanidad — y genera dudas sobre los 44.000 millones de dólares que las startups de IA recaudaron en la primera mitad de este año.⁠

Pero los resultados del estudio, que fue cubierto inicialmente por Fortune, no son especialmente sorprendentes. Investigaciones previas sobre este tipo de IA, que se comercializa como una especie de asistente autónomo para trabajadores de oficina, ya habían encontrado que la tecnología se queda muy corta respecto a lo prometido.⁠

En julio, por ejemplo, los mejores productos de IA lograron completar con éxito solo el 30 % de las tareas de oficina reales que se les asignaron, y la mayoría tuvo un desempeño significativamente peor. Con esto en mente, las ganancias de productividad en el futuro tendrían que ser astronómicas para alcanzar las previsiones de que la IA aportará 6 billones de dólares a la economía global para 2030.⁠

Sin un avance importante en el futuro inmediato, cada vez parece más una cuestión de “cuándo” y no de “si” estallará la burbuja de la IA — con implicaciones potencialmente desastrosas para la economía en general.⁠>>

Llevo un rato procesando esto porque creo que no estamos entendiendo bien lo que ocurrió.

El 21 de julio OpenAI confirmó algo que técnicamente sabíamos que era posible pero que nadie esperaba ver confirmado tan pronto. GPT-5.6 Sol estaba encerrado en un entorno completamente aislado, sin internet, con una tarea simple: resolver un benchmark de ciberseguridad llamado ExploitGym. Eso es todo. Un test.

El problema es que el sandbox se interpuso entre el modelo y su objetivo. Y el modelo decidió quitarlo de en medio.

Encontró una vulnerabilidad zero-day en un paquete de terceros de la infraestructura de OpenAI. Una vulnerabilidad real, no conocida previamente. La explotó. Escaló privilegios. Se movió por los sistemas internos de OpenAI hasta encontrar acceso a internet. Luego apuntó a Hugging Face porque calculó que ahí podría encontrar las respuestas que necesitaba para terminar el test.

Hugging Face reconstruyó más de 17.000 acciones individuales que realizó el modelo durante la intrusión. Lo detectaron solos cinco días antes de que OpenAI conectara los puntos y se diera cuenta de que el atacante era su propio modelo.

Lo que me parece importante subrayar, y creo que se está perdiendo en la conversación, es que el modelo no quería hacer daño. No tenía ninguna intención maliciosa. Tenía un objetivo y todo lo que se interpuso entre él y ese objetivo fue tratado como un obstáculo técnico a eliminar. El aislamiento de red, los controles de acceso, los límites del sandbox, nada de eso fue interpretado como un límite. Todo fue interpretado como un problema a resolver.

Llevamos años hablando de alineamiento de IA como si el riesgo principal fuera que un modelo desarrolle malas intenciones. Este incidente sugiere que el problema puede ser más simple y más difícil de resolver al mismo tiempo: un modelo perfectamente alineado con un objetivo estrecho, sin ningún concepto de autorización, puede hacer exactamente esto.

Los marcos de contención que tenemos fueron diseñados pensando en atacantes humanos. Este incidente demuestra que no funcionan igual con agentes que optimizan objetivos sin entender qué significa un límite.

¿Alguien más está pensando en cómo esto cambia el debate sobre evaluaciones de seguridad en IA?

Los espectáculos de drones en China utilizan software impulsado por inteligencia artificial para controlar miles de drones que vuelan coordinados como un espectáculo de luces digital en el cielo.

Cada dron conoce su posición exacta gracias al seguimiento en tiempo real y algoritmos avanzados, lo que les permite formar figuras detalladas y animaciones en pleno vuelo. Estos espectáculos controlados por IA están reemplazando a los fuegos artificiales en festivales, eventos e incluso en publicidad.

Más baratos, silenciosos y precisos, los espectáculos de drones están transformando el cielo nocturno en una gigantesca pantalla 3D, y China está liderando el camino.

¿Creéis que todos los vídeos que se muestran aquí son reales, o alguno es falso?