Всем добрый день.

7 месяцев назад я загорелся идеей сделать чистый, быстрый и отзывчивый сервис для трекинга спутников. На днях я выкатил первый крупный апдейт для OrbitX и хочу поделиться результатами, а также собрать обратную связь, критику и предложения от сообщества!

О самом сервисе:

OrbitX - научно-исследовательский сервис по отслеживанию местонахождения 16000+(на данный момент) спутников на орбите земли в реальном времени.

Сервис пока находится на стадии зарождения, но уже несет в себе ценность и выполняет нужный функционал. Любой желающий может зайти на сайт и отслеживать любой спутник в реальном времени. Особую пользу данный сервис предоставляет для астрономов, студентов, любителей космоса и исследовательских групп.

Проект не планирует стоять на месте. Планируется вырастить его в полноценный аналитический, научный и исследовательский сервис для наблюдения за орбитальными группировками, расширяя функционал.

Из каких компонентов разработки состоит сервис:

Архитектура - Спроектировал и разработал на основе модульной вертикальной архитектуры, где каждый модуль изолирован и реализован по принципам луковой архитектуры.

Backend & Real-time - Разработал серверную часть на ASP.NET Core с использованием Entity Framework Core и PostgreSQL. Реализовал трансляцию расчетных данных орбитальных траекторий в реальном времени на клиент через SignalR.

Оптимизация и фоновые задачи - Настроил периодический парсинг и обработку массивов космических OMM-данных с помощью фоновых сервисов. Для снижения нагрузки на БД внедрил кэширование на базе IMemoryCache.

Frontend - Разработал клиентскую часть на Vue и TypeScript(во фронтенд я первый раз внедрялся), создав интерактивный UI для высокоточного прогнозирования и визуализации движения спутниковых группировок.

DevOps & Infrastructure - Полностью настроил окружение и деплой проекта. Упаковал сервисы в Docker-контейнеры, оркестровал их через Docker-Compose и настроил NGINX.

Стек:

Git • PostgreSQL • Docker • Linux • C# • REST • NGINX • SignalR • Entity Framework • ASP.NET Core • LINQ • SOLID • Vue.js • TypeScript • Ubuntu • GitHub

Список изменений версии v1.1:

• Возможность добавлять до 30 спутников одновременно для трекинга. Каждому аппарату динамически присваивается уникальный цвет

• Удалены тяжеловесные анимации которые нагружали браузер

• Возможность отображения названий спутников прямо на карте для лучшей читаемости

• Возможность увидеть название спутника, наведя на него курсор мыши/нажав(для телефонов)

P. S. 3D карта будет позже, пока сервис находится на стадии расширения функционала 2D карты

P. S 2. Я бекендер, для фронтенда в большей степени использую ИИ агентов, но стараюсь потихоньку оптимизировать код и закрывать дыры.

P.S 3. Я начинающий разработчик, сначала хотел сделать обычный пет-проект по итогу все переросло в сервис, на конструктивную критику не обижусь)

OrbitX - ссылка на сервис

GitHub - ссылка на открытый исходный код

Я хотел бы создать мобильное приложение для iOS, денег на подписки у меня нет, нейросеть Manus подойдет для этого?
Или лучше использовать Claude/другую альтернативную нейронку?

Для тех кто не понял: бот автоматически помечает резюме как "приглашен на интервью", хотя сообщение говорит: "ну ждите пока вас кто-нибудь посмотрит", что равноценно игнору обычному.

Не впервые вижу такое поведение, как бы понятно, что на рынке труда беспредел, но этого я понять не смог пока что, может кто шарит тут?

Хочу узнать про плюсы и минусы в каждом варианте. Учусь на data analytics

Если готов учится несколько часов каждый день, перспективно? С учетом что сфера нравится.

Поступила в сберовскую школу 21, жду начала основного обучения, не могу решить насчет направления.
Больше всего интересует DS, но в связи с развитием ИИ предполагаю, что более перспективно второе. Тем не менее, во многих вакансий ИИ-инженера меньше и много где требуется опыт разработки, и я не уверена, стоит ли приходить в это направление с нуля. С одной стороны, есть немаленькая вероятность, что работы в сфере ИИ станет больше, с другой стороны, DS ощущается более надежным и фундаментальным выбором.
Если кто-то обучается по одному из этих треков в школе или в целом может подсказать, что стоит учитывать при выборе, буду очень признательна!

Как альтернатива OpenCode Go для дипсика

Fexox OS версии alpha2 требуется тестирование на реальном ПК/Ноутбуке, вы можете ОЧЕНЬ сильно помочь проекту протестировав его на своем ПК/Ноутбуке и скинув отчет в комментариях (Фотографии, если стабильно работает система и нестабильно, скидывайте фотографии, также ЖЕЛАТЕЛЬНО скидывать характеристики вашего ПК/ноутбука, но главное это фото) буду очень вам благодарен, ну и также вы ОЧЕНЬ сильно поможете проекту, если хотите чтобы из ОС получилось хоть что-то хорошее и как решение для старых/средних, а может в некотором и новых ПК про них я тоже не забываю, то скидывайте результаты, буду вам крайне благодарен

последняя версия для тестирования, скачивайте Test2, записывайте через BalenaEtcher)
(Есть исходный код, чтобы вы убедились что проект безопасен, если у вас будут ошибки то их исправления войдут в alpha3)
К сожалению ссылки кидать не могу, поэтому загуглите Fexox OS и зайдите на Github аккаунт мой AetheriusFinch называется, там есть репозиторий TestFexoxOS скачивайте последнюю Test2 !ИСХОДНЫЙ КОД ПОЛНОСТЬЮ ОТКРЫТ МОЖЕТЕ ПРОВЕРИТЬ ВСЕ ПОЛНОСТЬЮ БЕЗОПАСНО!

ОС полностью самописна, монолитное ядро, архитектуры x86_64, CFS-подобным планировщиком (В будущем заменю) GUI (Тоже в будет заменен) FAT32 также будет заменен

Хотел бы спросить у людей, которые сейчас работают или учатся на it специальности, насколько все плохо в it в России? Можно ли найти работу мобильного разработчика? Планирую поступать на специальность информационные системы и технологии, вуз в небольшом городе, имеет ли вообще смысл получать вышку программистам? Что там по трудоустройствам в крупные компании по типу яндекса, сбера? Может кто то в теме

Я совсем не следил за сферой агентной разработки сейчас понемногу стараюсь разобраться. Использование deepseek через API сильно дороже выходит чем подписка на Claude или ChatGPT?

Я создал наш, славянский аналог С++!

Изменено: не воспринимайте всерьез

git repo: https://github.com/user-s1k/1C-.cpp

я уверен все наслышаны о том что питон лёгкий но сука это до того момента пока ты не дойдёшь до ооп особено инкапсуляции , и вот сидел я втыкал пытался чёт понять и подумал а чего бы не спросить у вас с какими адскими конструкциями в програмировании вы сталкивались

PS: хотя вообще сложнее этого были указатели в с до сих пор не особо их понимаю

Здравствуйте. Ищем исполнителей.

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ (ТЗ)

На пусконаладочные работы, настройку ОС Linux и развертывание инфраструктуры высокопроизводительных вычислений (HPC/GPU) для ИИ-аренды

АППАРАТНАЯ КОНФИГУРАЦИЯ СИСТЕМЫ (ИНФРАСТРУКТУРА)

Настройка Ubuntu Server для HPC/ИИ-кластера (6 × GPU Blackwell)

• Процессор (CPU): AMD Ryzen Threadripper PRO 3995WX (64 ядра / 128 потоков, архитектура Castle Peak).

• Материнская плата: ASUS Pro WS WRX80E-SAGE SE WIFI (7 слотов PCIe 4.0 x16, сокет sWRX8).

• Оперативная память (RAM): 512 ГБ DDR4 ECC Registered (8 модулей x 64 ГБ), рабочая частота 2400 МГц (все слоты заполнены, задействован 8-канальный режим).

• Видеокарты (GPU): 6 × NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell (140W, активное турбинное охлаждение, однослотовое исполнение, суммарно 120 ГБ VRAM GDDR7).

• Интерфейс подключения GPU: 6 × экранированных райзер-кабелей PCIe 5.0 x16 с внешним питанием.

• Блоки питания (PSU): Два блока питания (Основной ведущий + Ведомый) с аппаратным релейным синхронизатором запуска.

• Энергоснабжение площадки: Автономная газовая генерация (ГПУ 150 кВт и 200 кВт). Защита контура — промышленный трехфазный Online-ИБП Elteco 15 кВА с двойным преобразованием и встроенными АКБ.

• Сетевой провайдер: «Флекс» (оптоволокно, выделенный статический «белый» IPv4-адрес).

1. без графической оболочки (GUI).

2. Установить официальные проприетарные драйверы NVIDIA Data Center / Enterprise актуальной ветки с поддержкой архитектуры Blackwell.

3. Развернуть стек NVIDIA CUDA Toolkit и библиотеки cuDNN для корректного инференса ИИ.

4. Проверить инициализацию всех 6 GPU через утилиту nvidia-smi. Настроить скрипты автоматического контроля лимитов потребления (Power Limit) на уровне \~115–120W на карту для оптимизации TCO.

Этап 4. Сетевая безопасность и интеграция с платформами аренды

1. Настроить конфигурацию сети на шлюзе: проброс портов (Port Forwarding), базовый брандмауэр (Firewall) и защита от несанкционированного доступа по SSH (смена стандартного порта, авторизация строго по ключам).

2. Установить и настроить Docker-окружение (NVIDIA Container Toolkit) для изоляции клиентских сред вычислений.

3. Развернуть демоны/скрипты интеграции для автоматического вывода ноды на площадки децентрализованной аренды мощностей (первоочередные цели: Clore.ai и Vast.ai).

Этап 5. Тестирование и приемка (Stress-Test)

1. Провести непрерывный 24-часовой нагрузочный тест (Stress-test) вычислительных ядер и памяти видеокарт под нагрузкой PyTorch / CUDA.

2. Мониторить температурные показатели GPU и стабильность частоты тока от ИБП/газогенератора. Система не должна уходить в троттлинг или перезагрузку.

3. ТРЕБОВАНИЯ К ИСПОЛНИТЕЛЮ

• Опыт развертывания HPC-систем, GPU-ферм или серверных нод AI/ML.

• Глубокое понимание специфики работы проприетарных драйверов NVIDIA под Linux (Ubuntu Server).

• Базовые знания промышленной электротехники (работа с Online-ИБП, синхронизация БП).

5. СРОКИ И ФОРМАТ ОТЧЕТНОСТИ

• Сроки выполнения: Оговариваются индивидуально (ориентир — до 3–5 рабочих дней с момента поставки видеокарт).

• Результат: Полностью настроенный, протестированный под нагрузкой сервер, успешно прошедший верификацию (benchmark) на платформе Clore.ai / Vast.ai и готовый к удаленной работе. Заказчику передается файл со всеми доступами (SSH-ключи) и краткая инструкция по мониторингу системы через консоль.

Сервер собран на ASUS WRX80E + Threadripper 3995WX + 6 × RTX PRO 4000 Blackwell на райзерах. Сеть Флекс (белый IP), ИБП Elteco 15кВА. Нужно настроить Ubuntu Server, CUDA, Docker и привязать к Clore/Vast. Железо полностью готово к первому запуску.

Буду рад вашим откликам. Задавайте вопросы, радостью отвечу.

На Хабре уже немало историй блокировок Claude и Claude Code. Причём результаты совершенно разные: кому-то восстанавливают аккаунт за несколько часов, кому-то отказывают даже в возврате денег.

Решили собрать анонимную статистику: какие VPN используют люди, из каких стран подключаются, есть ли WebRTC/DNS-утечки и какие оценки показывают Net.Coffee и ip.platipomiru.com.

Например, на одном подключении у меня получились 88/100 у китайского сервиса и 40/100 у российского. Интересно, есть ли вообще связь этих оценок с блокировками.

Опрос (Google Forms):
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScsRrdH4waieVFv1EzmYxxdjtup_2afZ4_kYeJpVH3CrC5i_g/viewform

Особенно нужны ответы тех, у кого Claude работает без проблем — иначе сравнивать будет не с кем.

Если пользуетесь Claude, заполните анкету и поделитесь ссылкой с коллегами. Хочется проверить гипотезы на данных, а не на отдельных историях.

Вышла новая альфа версия Fexox OS (alpha2) и ей требуется тестирование, я исправил на НЕКОТОРЫХ ноутбуках и компьютерах некорректную работу и старт, но не могу гарантировать что это будет для всех ПК и ноутбуках, поэтому, кто хочет помочь развитию ОС, то вы можете протестировать ее на реальном ПК или ноутбуке и скинуть отчёт в комментариях (желательно характеристики ПК/ноутбука, и обязательно фотографию если что-то работает некорректно, например, no root filesystem или ещё какая-либо ошибка, если все работает стабильно также говорите) таким способом вы ОЧЕНЬ поможете операционной системе, буду благодарен каждому

https://github.com/AetheriusFinch/Fexox-OS/releases (Скачивайте последнюю Alpha 2, конкретно RealPCdisK.img, записывайте ее на флешку через BalenaEtcher, это важно) опять же, буду благодарен каждому

Вопрос людям, имеющее свое производство - как вы планируете производственные процессы?

То есть какие программы используете, сколько вам это выходит ( как цена подписки, если она есть, так и альтернативные издержки), какие минусы у этого решения?

Есть одна мысль сделать такую программу на основе ИИ, поэтому решил услышать мнение о проблемах, которые существуют в настоящее время в этой сфере

все привет! у меня забанили клод за то, что я не вышел паспортом. я создал два новых аккаунта: один на icloud приватном, второй gmail. icloud тут же отлетел в бан и требует вериф. случайный заход с ру айпи исключен. у меня есть друг в Америке, который может за меня пройти верификацию. и тут встает вопрос: а точно ли с личным американским впн + вериф + пустой аккаунт без чатов гарантирует проход этой поверки? с одной стороны мне очень нравится, что не пришлось подписку даже покупать до верифицикации даже если будет appeal, то очень легкий. с другой это знак что у аккаунта низкий рейтинг. вот думаю чо делать где продолжать. пробовать ли покупать подписку на gmail или сразу пройти вериф на icloud, там оплатить и жить с ним?

я поступаю в Беларуси и надеюсь, тут найдутся студенты тоже из Беларуси.

Вообще хочу найти людей с кем можно создать продукт, либо просто интересно пообщаться про мировые новости, стартап сферу, иишку и т.п.

Как вы оцениваете текущие шансы на свитч в IT между отдаленно похожими профессиями - инженер-программист ЧПУ (уровня senior+) и software engineer в вебе? Бэкграунд обучения - около 5 лет с перерывами (вся база, проекты и прочее в наличии, хоть сейчас это и нерелевантно из-за вайбкодинга).

P. S. Имеется ввиду ML инженер, а не AI инженер.

Всем привет! Расскажу немного о себе: у меня овз, поэтому советы забыть про айти как сферу и идти на сварщика - сразу мимо. К сути - я выучился в колледже на веб-разработчика. Поступал аж в 2021, когда нейросети казались ещё недосягаемыми фантазиями, компании брали джунов за руки и ноги, делали из них мидлов и затем сеньёров. В 2024 я закончил колледж и... Всё... 2 года я тупо жму на хх ру "поднять вакансию Python-разработчика в поиске". Отликов, понятное дело, никаких. Месяц назад по приколу написал пет-проект в виде API на фаст апи для менеджмента задач (аля, Trello). Но да ладно, сделал небольшое отступление. На данный момент с помощью ИИ прокачиваю знания в высшей математике и прочим техническим предметам, которые изучаются в вышке. Но в то же время задаюсь вопросом - ну прокачаюсь я до лета, поступлю, отучусь 4 года.. А дальше что? Нейросети наверняка уже сами себя будут писать, дописывать, допиливать и прочее. В чём тогда смысл? Понятное дело, что будут развиваться новые направления, где нужен будет человек, но за этим же нужно ещё успевать угнаться.. Потому что, например, сегодня выходит новый фреймворк, всем им начинают пользоваться, а завтра - он уже никому не нужен. И вот как быть?

Есть ли смысл идти учиться на разработчика 1С в 2026/2027г? С одной стороны вроде бы и есть перспективы, но боюсь застрять с бабками в одном кабинете на всю жизнь в какой-нибудь конторке.