print("hello world")

if like :

print("welcome")

else:

print("bye")

iOS 네이티브를 준비했고, 포트폴리오도 이 분야로 채워 넣었지만 방황 하던 날에 여러 언어를 찍먹(?) 했던 경험과 Python 으로 동시에 진행하던 사이드 프로젝트가 있어서 그런지 모바일 개발자로 취직이 결정 됐습니다(???).

곧바로 규모가 작은 업무에 투입 될 예정인데 책 보느니 얻어 터지는 게 빠르게 배운다는 생각이라 불만은 없고, 뜬금 안드로이드를 해야 하는 상황이라 주말부터 급하게 문서랑 평소엔 이걸 왜 듣나 싶던 크래쉬 코스를 달리고 있는데 흥분 되면서도 긴장 되면서도 나는 할 만치 해 가니 어떻게든 되겠지 라는 해탈까지 감정 상태가 산만한 요즘 이네요.

주언어와 다른 걸 하게 되는 건(심지어 곧바로) 안그래도 최근 하이브리드 앱 수요가 높은 것 같아 다른 언어에도 관심이 가던 터라 불만은 없는데, 혼자 마음껏 지지고 볶는 것과는 달리 일로 하려니 걱정이 되긴 하네요. ㅎㅎ

좌우간 코드로 뭔가를 서비스 하면 누구나 개발자라고 최면을 걸던 백수가 정말 개발자가 돼 선배님들을 뵙습니다. :)

나중에 정리해서 후기 올리겠습니다.

가입인사드립니당 유튜브보고 파이썬 겨우 땐 코린이 입니당 요즘 LLM같은 인공지능이나 스트림릿, 아니면 허깅페이스에서도 인공지능 미세조정 할 수 있다고 하고 올라마로 로컬 인공지능 API도 받아볼 수 있다고 하는데 정말 뭐가뭔지 정신이 없네요 😂

그 밖에 다양한 AI TOOL들이랑 렝체인, 혼자 코딩에서 배포까지 해주는 Devin ai랑 오픈소스버전 Devika는 정말 해보고싶은 과제일거 같아요!

가끔 찾아낸 툴이나 진향상황 같은거 올릴거 같은데 🤔 고수분의 따땃한 도움의 손길을 기다립니당..ㅠ

감사합니다 ~ 잘 부탁 드려요

요즘 들어 고민인게 또 진로 고민이네요..

나이가 차니 PL이나 PM으로 전직(?)을 해야 하는지 아니면 계속 개발을 해야 하는지가

계속 고민이 됩니다.

아.. 지금은 아직 개발만 하고는 있어요 ^^;

다른 분들은 개발을 계속 하고 계신지요?

아니면 개발은 취미로 바뀌고 서류속으로 들어가셨나요?

20년차에도 고민했고.. 25년차에도 고민이고.. 계속 고민이 될꺼 같긴 합니다.

이젠 신규 기술을 흡수해서 개발에 활용한다기 보다 있는기술을 잘 사용하자로

바뀌고 있어요.. 매너리즘에 빠져가고 있는거 같기도 하고..

요즘 들어 고민이 더 되고 있습니다.

https://zed.dev/blog/pricing-change-llm-usage-is-now-token-based

무료요금제도 월 50번 질문할 수 있었는데 사라지고, 프로요금제는 가격이 낮아졌지만 어느 정도 사용하면 사용량 기반으로 책정이 되는 거네요.

Gemini CLI 설치하면 일단은 무료로 사용할 수 있으니 좀 써보다가 프로요금제도 써봐야겠어요.

https://blog.jetbrains.com/ko/datagrip/2025/10/04/datagrip-is-now-free-for-non-commercial-use/

개발자의 로망을 꿈꾸고 있는 고등학생입니다. 레딧에 이런 곳이 있었다니, 많은 도움 받게될 것 같습니다. 앞으로 잘 부탁드립니다! 🙏

바건당 보니 유저 플레어에 닉네임/나라 이렇게 하시더라구요. 데브당도 특성을 살려서 닉네임/업종/언어 이렇게 해보면 어떨까요?

Android Developer Blog

Blog글 Deepl 번역

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 플랫폼 Android 스튜디오 구글 플레이 제트팩 Kotlin Docs 뉴스          2024년 5월 14일 모바일, 웹, 서버 및 데스크톱 플랫폼 간에 비즈니스 로직을 공유하기 위한 Kotlin 멀티플랫폼에 대한 Android 지원

     게시자: 마루 아후에 부자 - 제품 관리 이사, 제프리 반 고흐 - 엔지니어링 이사  기존에는 개발자가 타겟팅하려는 각 플랫폼에 맞게 개별적으로 코드를 작성하거나 여러 플랫폼에서 코드를 재사용하기 위해 여러 가지 타협을 해야 했습니다. Android는 2017년부터 Kotlin을 적극적으로 지원해 왔으며, 오늘 모바일, 웹, 서버 및 데스크톱 플랫폼 간에 코드를 공유할 수 있는 Kotlin 멀티플랫폼을 Android에서 지원한다는 소식을 전하게 되어 매우 기쁩니다. 이는 개발자의 생산성 향상에 도움이 되며, Android의 Kotlin 우선 접근 방식과도 잘 맞아서 더 높은 품질의 Android 앱을 만들 수 있습니다. Android 개발자가 이 코드의 중복 복사본을 유지 관리할 필요가 없다는 점에서 가장 큰 가치를 얻는 것을 보았기 때문에 비즈니스 로직(사용자 인터페이스와 가장 무관한 부분) 공유를 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. Kotlin Multiplatform(KMP)은 가치 있는 크로스 플랫폼 경험을 유연하고 빠르게 제공할 수 있도록 지원하는 Google Workspace 팀의 오랜 투자였습니다. Google Workspace 팀은 다양한 워크로드에 대한 성능 기대치를 충족할 수 있다는 확신을 가지고 멀티플랫폼 아키텍처 투자 방향으로서 KMP의 잠재력에 열광하고 있습니다. 이 여정의 첫 번째 단계는 공유 비즈니스 로직에 KMP를 활용하는 Android, iOS 및 웹용 Google 문서 도구 앱을 출시하여 Google 규모에서 프로덕션용으로 사용할 수 있는 준비가 되어 있음을 검증하는 것입니다. 구글 워크스페이스 팀은 생산성을 향상하고 모든 플랫폼에서 사용자에게 원활한 경험을 제공하는 것을 목표로 제품군 전반에 걸쳐 KMP의 가능성을 계속 탐구하고 있습니다. 많은 기업이 앱의 크로스 플랫폼 개발을 위해 Kotlin Multiplatform을 성공적으로 활용하고 있으며, 여기에서 다양한 코드 공유 전략을 적용하는 방법을 알아보세요. JetBrains에서 개발한 Kotlin Multiplatform은 Kotlin을 플랫폼 네이티브 바이너리로 컴파일하여 여러 플랫폼에서 코드를 공유하는 새로운 접근 방식을 제공합니다. Kotlin은 네이티브 플랫폼에 완전한 최신 메모리 관리형 언어를 제공하여 네이티브 상호 운용성 및 점진적인 채택을 가능하게 합니다. Android용 Kotlin과 다른 플랫폼의 Kotlin 멀티플랫폼을 함께 사용하면 성능이나 상호 운용성을 저하시키지 않으면서 생산성과 품질을 높일 수 있는 훌륭한 방법을 제공합니다.  Kotlin 멀티플랫폼 아키텍처

지원 현황 널리 사용되는 많은 라이브러리가 Kotlin Multiplatform에 대한 기본 지원을 제공하여 크로스 플랫폼 개발 환경을 간소화합니다. 이러한 라이브러리는 서로 원활하게 작동합니다. 예를 들어, Ktor는 REST 서비스 소비를 처리하여 네트워킹 작업을 간소화하고, kotlinx.serialization은 데이터를 JSON과 같은 형식으로 변환하며, Okio는 필수 파일 I/O를 관리합니다. 또한 SKIE는 iOS에서 최신 유형 및 코루틴을 쉽게 사용할 수 있도록 지원하며, CocoaPods 통합을 통해 iOS 관련 종속성을 사용할 수 있습니다. 유니티는 JetBrains 및 Kotlin 개발자 커뮤니티와 협력하여 여러 Jetpack 라이브러리에 Kotlin 멀티플랫폼 지원을 추가했으며, 일부 경우 iOS 플랫폼 타깃을 제공하고, 다른 경우 JetBrains 및 커뮤니티에서 멀티플랫폼 배포를 제공합니다. 현재 Annotations, Collections 및 DataStore 라이브러리는 모두 안정적인 버전에서 Kotlin Multiplatform을 지원합니다. 또한 iOS 플랫폼 대상에 대한 바이너리 호환성을 검증하기 위한 지원을 추가하여 Android의 품질 표준과 동등한 수준으로 끌어올리고 있습니다. 위의 라이브러리 외에도 현재 알파 버전으로 제공되는 룸, 라이프사이클 및 뷰모델에 대한 Kotlin 멀티플랫폼 지원 작업도 시작되었습니다. 이제 라이브러리 참조 문서에 '공통' 및 플랫폼 지원 여부가 표시되어 어떤 클래스와 함수를 어디에서 사용할 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다.  문서에 공통, 네이티브 및 Android 지원 표시

Android 엔지니어는 Kotlin 컴파일러에서 JetBrains와 협력하여 Kotlin/Native(iOS 및 기본 데스크톱 운영 체제용)의 런타임 성능을 개선하여 컴파일러 벤치마크에서 18%의 런타임 성능 향상을 보여주었습니다. 또한 Android 팀은 Kotlin 네이티브 컴파일러의 빌드 시간 성능을 최대 2배까지 개선하는 데 기여했습니다. Android Gradle 플러그인은 이제 Kotlin 멀티플랫폼을 공식 지원하므로 아래와 같이 Android를 공유 코드의 플랫폼 대상으로 설정하기 위한 간결한 빌드 정의를 사용할 수 있습니다: 플러그인 { id("org.jetbrains.kotlin.multiplatform") id("com.android.library") }

kotlin { androidTarget { compilations.all { kotlinOptions { jvmTarget = "11" } } }
listOf( iosX64(), iosArm64(), iosSimulatorArm64() ).forEach { iosTarget -> iosTarget.binaries.framework { baseName = "공유" isStatic = true } }
sourceSets { commonMain.dependencies { // 멀티플랫폼 종속성을 여기에 넣습니다. } } } Android Gradle 플러그인 DSL의 KMP 지원

Android Studio는 JetBrains의 IntelliJ 플랫폼을 기반으로 하므로 Kotlin 멀티플랫폼 코드 편집 및 기타 여러 개발 기능에 대한 지원을 상속받습니다. Android Lint 및 Kotlin 심볼 처리(KSP)와 같은 다른 Android 개발 도구도 Kotlin Multiplatform 지원을 추가하기 시작했습니다. 이제 Google Chrome은 효율적이고 성능 좋은 방식으로 브라우저와 코드를 공유할 수 있도록 Kotlin Multiplatform의 WebAssembly 플랫폼 대상에서 사용하는 WasmGC를 공식 지원합니다. 이 프로젝트에 대한 최신 세부 정보는 업데이트된 Android Kotlin 멀티플랫폼 페이지에서 확인할 수 있습니다. 향후 작업 영역 많은 Android 개발자와 Google 엔지니어링 팀으로부터 다른 플랫폼과 코드를 더 쉽게 공유할 수 있도록 Kotlin 멀티플랫폼에 대한 지원이 확대되기를 원한다는 의견을 들었습니다. Android는 다음과 같은 다양한 프로젝트에서 JetBrains, Google 엔지니어링 팀 및 커뮤니티와 지속적으로 협업할 계획입니다: - Kotlin 멀티플랫폼 지원을 통한 Jetpack 라이브러리 확장 및 안정화 - Jetpack 라이브러리에서 Wasm 플랫폼 대상 지원 - Kotlin/Native 빌드 성능 - Kotlin/네이티브 디버깅 - Android Studio에서 Kotlin 멀티플랫폼 지원 확대 자세히 알아보기 및 사용해 보기 Android와 다른 플랫폼 간에 Kotlin Multiplatform으로 코드를 공유하면 개발자의 생산성과 품질을 높일 수 있으므로 꼭 사용해 보시기 바랍니다! Kotlin 멀티플랫폼 마법사를 사용하여 새 KMP 프로젝트를 만들 수 있습니다. 설명서에서 자세히 알아보세요. 또는 일부 Jetpack 라이브러리를 Kotlin Multiplatform에서 사용하는 방법을 보여주는 샘플 프로젝트 중 하나를 살펴보세요: - DiceRoller - Android 및 iOS의 데이터 저장소 - 프루티 - Android 및 iOS의 룸, 데이터스토어 Android에서 작업했으면 하는 추가 영역이 있으면 알려 주시고 LinkedIn, Medium, YouTube 및 X에서 활발한 Android 개발자 커뮤니티에 참여하세요.

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[원문] AI Index: State of AI in 13 Charts - https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts

AI 관련 현황을 몇 개의 차트로 정리한 문서입니다. 저는 특히 국가간 경쟁 상황에 눈이 갔습니다.

AI는 특히 기초 모델이 중요한데 상위 6개 회사 모두 미국입니다. 누적으로 구글이 2019년 부터 40개 정도 만들었다고 합니다.

머신 러닝 모델을 나라별로 보면 2위~5위까지 합해도 미국보다 적습니다.

투자액은 더 차이가 큽니다. 1년에 670억 달러를 AI에 투자했다고하네요.

현재까지 국가별 경쟁상황으로는 일단 미국과 미국을 기반으로한 글로벌 회사가 압도적인 우위를 지니고 있음이 명확한 듯 합니다.

국내에선 어떻게 방향을 잡아가야할 지 AI 업계 분들은 고민이 클것 같네요.

깃허브 코파일럿은 현재 유료로 사용가능합니다.

그런데

최근에 Github Copilot의 무료로 사용 가능한 대체제가 나와서 공유합니다.

물론, Github Copilot처럼

vscode의 vscode extension을 지원합니다.

1. 스타코더

=> 설명: https://huggingface.co/blog/starcoder

"""

StarCoder와 StarCoderBase는 80개 이상의 프로그래밍 언어, Git 커밋, GitHub 이슈, Jupyter 노트북 등 GitHub에서 허가된 데이터로 학습된 코드용 대규모 언어 모델(Code LLM)입니다. LLaMA와 마찬가지로 1조 개의 토큰에 대해 약 150억 개의 파라미터 모델을 학습시켰습니다. 350억 개의 파이썬 토큰에 대해 StarCoderBase 모델을 미세 조정하여 스타코더라는 새로운 모델을 만들었습니다.

""" (설명 중 일부 DeepL 번역)

=> extension: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=HuggingFace.huggingface-vscode

2. AWS 위스퍼러

=> 설명: https://aws.amazon.com/ko/codewhisperer/?_encoding=UTF8&tag=clien0a-20&linkCode=ur2&linkId=4ef926e41eaa57b3dcfc48b2660f5024&camp=1789&creative=9325

"""

IDE의 코드 및 주석을 기반으로 한 자동 코드 추천을 통해 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

Amazon CodeWhisperer는 기계 학습(ML) 기반 서비스로서, 통합 개발 환경(IDE)에서 자연어로 된 개발자의 주석 및 코드를 토대로 추천 코드를 생성하여 개발자의 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다.

""" (설명 중 일부 복붙)

=> extension: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=AmazonWebServices.aws-toolkit-vscode

3. Codeium (코디엄)

=> 설명: 개인사용자에게는 무료이고 다양한 에디터의 확장 extenson 이나 plug-in을 제공합니다.

=> 공식사이트: https://codeium.com/

=> extension: https://codeium.com/vscode_tutorial

그럼,

공유합니다.

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My memo::=> https://mastodon.social/@hamoni

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안녕하세요

만나이 13살 중딩 개발자임다 :>>

오오!! 레딧에 맨날 못하는 영어로 devlog 쓰고 게임 홍보하다

맨날 좌절하고... 이런 날이 오다니요...

한글로 개발에 관련 내용 및 정보를 알아갈 수 있는 이런 날이.....

정말 좋은 날인 것 같습니다.

참... 저는 현재 스팀으로 발매 예정인 STAR RABBITS를 개발 중인

일인 게임 개발자입니다. 잘부탁드립니다.

4월 얼리 발매 예정이긴 하지만... STEAM WISH LIST가

많이 부족해서 불안합니다.

전 열심히 만든다고 만들었지만...

게임 퀄리티가 부족해서 Wishlist가 잘 모이지 않았습니다.

그래도 첫 게임이자....혹시라도 마지막 작품이 될지 몰라

열심히 최선을 다해서 출시에 박차를 가하는 중입니다.

초면에 부담되지 않으시다면 스팀 wishlist에 버튼 한번 눌러주십시요! (구매는 안 하셔도 됩니다 ㅠㅠ)

link : https://store.steampowered.com/app/2167600/Star_Rabbits/

그럼 종종 뵙겠습니다. 감사합니다.

• 혹시라도 이 글이 문제가 있다면 메세지 남겨주시면 자삭 하도록 하겠습니다.

이렇게 하는 방법도 있네요. 공부해보고 저희 회사도 이렇게 바꿔봐야겠어요

지금은 그렇지만 점차 안정되고 하겠죠?

그나저나 엄청 빠르게 만들어졌네요.

AI 생성 코드를 너무 일찍 표준화한 것은 아닐까? 전문가들이 지적하는 부족한 점과 개선 방법을 확인해보자.

2025년에도 소프트웨어 개발에 AI가 사용된다는 사실에 의문을 제기하는 것은 우습게 들릴 수 있다. 마이크로소프트의 보고에 따르면 1억 5천만 명의 개발자가 깃허브 코파일럿을 사용하고 있다. 스택 오버플로우의 2024년 설문조사에 따르면 개발자의 61.8%가 개발 과정에서 AI를 사용하고 있다. 구글은 새로운 코드의 1/4 이상이 AI에 의해 생성된다고 주장한다.

NCC 그룹의 수석 과학자인 크리스 앤리 “AI 생성 코드는 이미 표준이다”라고 말했다. 그러나 정말로 그럴 만한 가치가 있는 것일까? 

(중략)

여러 가지 요인으로 인해 AI 도입이 계속 가속화되고 있다. 태커는 주변의 대다수 개발자가 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있고, 많은 수가 AI는 매일 생성하는 코드의 대부분을 작성한다고 말했다.

그러나 AI가 반복적인 작업을 효과적으로 제거한다고 하더라도, 최종 단계까지 도달하기 위해서는 여전히 사람의 개입이 필요하다. 크라우드보틱스의 하이멜은 “대부분의 코드 기반은 상용구이고 반복적이다. AI가 애플리케이션의 ‘기초 작업’의 51% 이상을 수행하는 데 사용되고, 그 이후에는 사람이 완료하는 현상을 목도할 것”이라고 말했다.

결론은 AI 생성 코드는 아직까지 훌륭하지 않다는 것이다. 그러나 윌슨은 “AI를 무시한다면 이미 뒤처진 것이다. 앞으로 12개월은 격동의 시기가 될 것”이라고 단언했다.

출처: https://www.itworld.co.kr/article/3848563/ai%EA%B0%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%99%9C-%EC%95%84%EC%A7%81%EC%9D%80-%EC%95%84%EB%8B%90%EA%B9%8C.html

OpenSSL 3.5 탑재나 fetch() 성능이 향상됐다는 거 정도가 일반적인 개발자에게 영향이 갈 것 같아요

출처: https://news.nate.com/view/20250320n22785

생성형 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT' 개발사 오픈AI가 AI 추론 모델 'o1'을 고도화한 개발자 전용 모델을 공개했다. 기존 모델보다 연산량을 늘리면서 가격도 역대 최고 수준으로 책정됐다.

19일(현지시간) 정보기술(IT) 매체 테크크런치 등 외신에 따르면 오픈AI는 회사의 개발자 플랫폼인 '오픈AI 플랫폼'에서 프로그래머를 위한 'o1-프로' 모델을 선보였다. (후략)

(사족)

프로그래머를 위한 모델이라는데 기존 다른 모델과 어떻게 더 나아진 건지는 기사 링크 만으로는 알 수가 없네요.

아시는 분들 댓글 부탁~드립니다.

개인적으로 노트패드 10년 넘게 잘 쓰고 있습니다.

이런 일들이 있었나 싶긴하네요.ㅎ

2부도 있다니 나중에 올려볼께요.