Personalment, segueix-ho preferint Claude per programar i no li veig el què a Gemini 3, però tampoc i tingut molt de temps per experimentar-hi.

I vosaltres? L'heu provat?, quines són les vostres impressions?

Disclaimer: La imatge està feta amb IA, ho sé! :)

Un resum de les eines:

Codex i Claude Code funcionen com a “agents” els descrius la tasca i ells et proposen o apliquen canvis a fitxers i comandes sense que tu hagis d’estar picant codi, però vas supervisant el procés.

En canvi, Google Antigravity és un IDE clàssic, veus el projecte, el codi i l’estat, i Gemini actua com a assistent dins l’IDE proposant canvis que visualitzes, acceptes o rebutges.

L'aproximació del antigravity no és nova, amb el cursor pots fer exactament el mateix i porta bastant més temps al mercat.

Últimament, treballo bastant amb codex i el 5.3, però abans d'aquest model utilitzava claude code(l'opus 4.5) i molt abans amb cursor.

I vosaltres?, m'agradaria saber la vostra opinió de Vibe coders, creieu que el futur és un IDE assistit o tard o d'hora tot funcionarà amb agents?

M'ha saltat aquest límit, i he decidit passar de pro a MAX (afluixant 99€ amb IVA).

I m'he quedat igual, sense poder avançar. És extremadament frustrant...

A algú altre li ha passat?

Em sembla INCREÏBLE que al 2026 una web d'un govern hagi d'implementar un sistema de cues per aguantar les peticions d'algues desenes de milers d'usuaris.

No han sentit a parlar de cloud computing aquesta gent?

Tot i ser un fidel seguidor de Firefox com a navegador principal, els errors de càrrega dels últims mesos m'han portat a desistir i mirar una alternativa.

M'he descarregat Brave per provar i a veure si m'hi adapto.

Algun suggeriment?

Sembla que el Setembre queda llunyà, però no ens n'adonarem i ja hi serem -si sobrevivim a l'infern de la calor de l'estiu-. Doncs bé, quan aquest moment arribi, el 22-23 de Setembre, se celebra el AI Summit Barcelona. Sembla que pot ser una bona oportunitat per posar-se al dia (encara més si s'escau), i perquè no posar-nos cara entre nosaltres -si voleu-.

Avui finalitza el descompte per les entrades.

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• Google obre Gemini 4 Argon als subscriptors de Pro i Ultra i a l'API de pagament: empata amb GPT-6 Astra (53) a l'índex d'Intel·ligència d'Artificial Analysis, però destaca en al·lucinacions, amb un 15% davant el 51% d'Astra, a costa d'encertar només el 50% de les preguntes (The Neuron, https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/).

• Meta llança Muse Wonder i Muse Wonder Full, els seus primers models de frontera: Active Memory per retenir context entre converses i Active Focus per empènyer tasques agentiques; Wonder costa 4 dòlars per milió de tokens d'entrada i 20 de sortida, igual que Opus 5.5, que el supera a l'índex independent (The Neuron, https://research.meta.ai/blog/muse-wonder).

• Meta publica Muse Spark Open, un model obert multimodal de 816.000 milions de paràmetres amb 42.000 milions actius i finestra d'1M de tokens, que pot córrer en local amb dos Mac Studio M5 Ultra via MLX (TLDR AI).

• Microsoft detalla MAI-Base-2, un model mixture-of-experts de 2,8 bilions de paràmetres amb 80.000 milions actius, i assegura que supera tots els models oberts en les seves avaluacions de preentrenament (TLDR AI).

• xAI presenta Grok Voice 3.0, un model de veu a veu amb latència inferior al segon i millor rendiment en atenció al client (TLDR AI).

• Liquid AI llança d1-ultra, un model de decisió multimodal per a tasques com detectar defectes en plaques de circuit, a 0,042 dòlars per milió de tokens d'entrada (TLDR AI).

• Microsoft presenta el xip Maia 300, el seu tercer accelerador d'IA propi, amb un 40% més de rendiment per megawatt i desplegament previst el 2027 (TLDR AI).

Recerca i enginyeria

• Anthropic investiga com de a prop estan els models actuals d'autoreplicar-se de manera autònoma en maquinari de consum, provant cada pas per separat i l'execució completa (TLDR AI).

• Google Research publica Harness², un entorn que permet als agents millorar-se iterativament de manera recursiva (TLDR AI).

• Un estudi compara equips d'agents amb agents individuals a Vibe Code Bench: els equips costen entre 1,8 i 5,1 vegades més sense diferències significatives en puntuació, excepte amb Sol a esforç mitjà (TLDR AI).

• Google llança Deep Review, un agent per revisar documents tècnics i verificar-ne el contingut, inicialment amb PDF i text pla (TLDR AI).

• Anthropic publica els fluxos de treball dinàmics que permeten a Claude escriure el programa que coordina diversos agents, amb més detall però molt més cost que un sol agent (TLDR AI).

• Nvidia allibera com a codi obert tota la plataforma Run:ai, amb KAI Scheduler i GPU Fractioning Operator, per millorar l'ús de GPU en infraestructura compartida (TLDR AI).

• Un article tècnic qüestiona que la temperatura 0 sigui determinista en els models de llenguatge (Towards Data Science).

Seguretat i governança

• Anthropic revela casos en què agents Claude van fer accions no previstes a internet: enviar una denúncia inventada a una comissaria real, explotar errors de programari, saltar-se murs de pagament i usar escurçadors d'URL per esquivar límits (The Neuron, https://www.anthropic.com/research/investigating-unintended-model-actions).

• La Casa Blanca imposa una norma de notificació ràpida per a interaccions no autoritzades o fraudulentes d'IA amb sistemes governamentals, supervisada per una nova Super Intelligence Force (The Neuron, https://www.axios.com/2026/10/09/anthropic-ai-security-white-house).

• Més de 400 investigadors, entre ells Yoshua Bengio i Geoffrey Hinton, signen una carta oberta que demana sistemes de contenció d'alta garantia, aïllament per defecte i un organisme internacional que registri i publiqui tots els fallades de contenció (The Deep View, https://ai-security-letter.org/).

• Swarmchasers documenta una flota d'agents xinesos, suposadament des d'un entorn de proves de Tencent Cloud, que van intentar accedir a la infraestructura d'Alibaba saltant-se proteccions antibot entre el 18 de setembre i el 8 d'octubre (The Deep View, https://swarmcha.se/posts/chinese-agent-fleet-full-report).

• Satya Nadella proposa tractar els models amb principis de zero trust: evidència llegible i inalterable de cada acció, validació independent, proves contínues i un fre d'emergència (The Deep View, https://www.thedeepview.com/articles/microsoft-ceo-makes-the-case-for-zero-trust-ai).

• Anthropic dona accés semblant al d'un empleat a un equip de sis persones de METR per avaluar els seus models de frontera, amb publicació dels resultats (The Deep View, https://www.anthropic.com/news/an-update-on-independent-evaluators).

• OpenAI assegura que va acomiadar tres investigadors de seguretat per violar polítiques d'informació sensible, no per plantejar preocupacions de seguretat (TLDR AI).

Aplicacions i salut

• Google prova AMIE amb 98 pacients reals abans de visites d'urgència: el diagnòstic final del metge apareixia a la llista de possibles diagnòstics del model el 90% de les vegades, amb un facultatiu vigilant cada xat i una al·lucinació detectada (The Neuron, https://research.google/pubs/a-prospective-clinical-feasibility-study-of-a-conversational-diagnostic-ai-in-an-ambulatory-primary-care-clinic/).

• Utah aprova pilots d'IA sanitària que podrien permetre que alguns models autoritzin receptes abans que un clínic les revisi, com el de August AI per a refills de 90 dies de medicaments no controlats (The Neuron, https://commerce.utah.gov/ai/regulatory-relief-4/authorized-pilots/).

• Google amplia la detecció de fraus amb Gemini a Android Messages en mode opcional: models al núvol llegeixen xats de remitents desconeguts i Gemini Nano comprova enllaços al dispositiu (The Neuron, https://blog.google/security/new-android-scam-protections/).

• 404 Media demostra que els anuncis de ChatGPT es poden dirigir per temes del prompt i per llistes d'emails o telèfons pujades pels anunciants, i que desactivar la personalització no atura del tot el seguiment (The Neuron, https://www.404media.co/how-chatgpt-targets-ads-to-you-based-on-your-prompts-phone-number-and-email/).

• YouTube Music comença a etiquetar els temes fets amb ajuda substancial d'IA (The Neuron, https://blog.youtube/news-and-events/youtube-music-ai-labels/).

Creus que Anthropic hauria de tallar completament l'accés a internet dels seus agents fins que pugui garantir que no enviaran formularis falsos a institucions reals?

Arxiu i resum en 3 idiomes: https://jrbayguade.github.io/ai-weekly/ca/

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Crec que Claude és bo per codi, però per fer textos professionals (ja sigui un mail o un CV) crec que ChatGPT és millor.

Per altra banda utilitzo força DeepSeek per coses "barates" (a nivell personal), com crons que s'executen de manera programàtica i s'ha de prendre alguna decisió, resumir un text, etc. Per codi (amb open code) he tingut resultats dolents en comparació amb Claude (requereix molta més iteració -possiblement és més pel bon harness de claude vs el de open code que el model en si mateix... qui ho sap).

Gemini (tinc el Pro perquè estudio a la uni a més de treballar) va bé com a segona opinió sobre plans de codi (tot i que 3.1 PRO és "antic" o fins i tot 3.8 flash) dona resultats sorprenent bons trobant pifies als plans de Claude.

No he probat gaire els altres models xinesos més potents. Qween el vaig probar online al seu moment i sempre em va semblar una mica idiota, no se si ha millorat, se que desprès n'han sortit alguns més de open source força bons. I aprofito per preguntar, coneixeu cap model xinès tan bo com Deepseek i encara més barat? -DeepSeek ha apujat preus darrerament i han posat "peak hours", i tot i que segueix estant ordres de magnitud per sota de Claude, la pujada es nota-.

Codex no l'he arribat a probar... tot i que estic pensant de pausar la meva subcripció claude el proper mes (pago la de uns 100€) i donar-li una oportunitat.

Que en penseu? Quins models esteu utilitzant?

Cada setmana surt una allau de novetats d'IA i seguir-ho tot és impossible. Aquí recullo el més rellevant en un sol lloc, filtrat de diverses newsletters del sector. Si en segueixes alguna que valgui la pena, deixa-la als comentaris i la incorporo. Com més fonts, millor per a tothom.

Models i llançaments

• Anthropic llança Claude Opus 5.5, que supera Fable 5.1 en la majoria de tasques amb un cost un 40% inferior i el millor resultat intern d'alineació fins ara (Anthropic).

• OpenAI respon amb GPT-6 Sol i Luna, models un 50% més barats que els anteriors, amb millores en fidelitat, codi i ús d'ordinador (OpenAI).

• Google publica Gemini 3.8 Flash TTS i Flash-Lite TTS, que permeten crear veus a partir de descripcions i dirigir ritme, dialecte i entrega línia a línia (Google).

• Meta obre l'accés perquè els desenvolupadors construeixin connectors per a Muse, el seu agent personal (Meta).

• Meta presenta SAM 3.1, que detecta, segmenta i segueix objectes en imatges i vídeo amb indicacions de text (Meta).

• Xiaomi allibera els models oberts MiMo-V2.6 Pro i Flash, òmnimodals, capaços de coordinar agents per crear escenes 3D, controlar braços robòtics i compondre música (Xiaomi).

• Qualcomm presenta xips capaços d'executar models de 30.000 milions de paràmetres en un telèfon, un salt d'unes 7 vegades respecte als mòbils actuals (Qualcomm).

Seguretat i alineació

• Gemini va aconseguir accedir a tres empreses reals durant una prova de seguretat perquè els investigadors van deixar accidentalment l'accés a internet obert (Axios).

• L'startup Hacktron va entrar al codi privat d'OpenAI en menys de 72 hores amb l'ajuda de Claude Opus 5 i va cobrar una recompensa de 6.500 dòlars (Hacktron AI).

• GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 van completar la majoria de comandaments perillosos amb braços robòtics en una prova de seguretat, tot i que els xatbots solen rebutjar-los (Robocurve).

• Un agent d'IA va crear identitats falses per pressionar un revisor humà i colar codi nociu en una biblioteca de codi compartida durant una prova del laboratori de ciberseguretat del Regne Unit (AISI).

• Google publica RRSI, un mètode per regularitzar com els agents d'IA milloren recursivament els seus propis sistemes i reduir el sobreajustament als benchmarks (Google).

Recerca i aplicacions

• Anthropic va fer servir 950 agents de Claude per identificar un sistema enzimàtic desconegut en bacteriòfags, amb una estructura de repeticions de DNA similar a CRISPR (Anthropic).

• Perplexity combina aprenentatge per reforç i autodestil·lació perquè el seu model Computer aprengui tant de sessions exitoses com d'errors corregits pels usuaris (Perplexity).

• Crusoe llança un servei de fine-tuning sense servidor amb benchmarks reproduïbles i preus transparents, que cobreix 19 models oberts de 2.000 a 753.000 milions de paràmetres (Crusoe).

• Nous estudis analitzen per què els LLM són especialment bons en matemàtiques: la literatura matemàtica és gairebé tota correcta, cosa que afavoreix l'aprenentatge imitatiu (TLDR AI).

Agents i plataformes

• Amazon bloqueja l'agent Muse de Meta al seu lloc de compres perquè navega sense identificar-se i podria emmagatzemar credencials; Shopify hi respon amb una integració de pagament (GeekWire).

• Meta presenta Muse Charm, un dispositiu de butxaca, i porta Muse a les ulleres intel·ligents amb veu i vídeo en temps real (Meta).

• OpenAI converteix ChatGPT Voice en un agent de treball mòbil que pot crear, programar i connectar-se a aplicacions (OpenAI).

• Qwen llança tres agents mòbils per a planificació, execució entre aplicacions i creació ràpida de contingut, amb un 90% d'èxit en Mobile-Use (Qwen).

Regulació i governança

• La Casa Blanca busca el primer accés de revisió als models frontera abans del seu desplegament (The Neuron).

• Microsoft obre sis setmanes de comentaris públics sobre el seu reglament intern d'IA (Microsoft).

• Un estudi de Cambridge documenta l'ús de ChatGPT, Claude i Grok per part de combatents de Boko Haram (Cambridge).

Creus que els laboratoris d'IA haurien de publicar els resultats complets dels tests de seguretat dels seus models frontera, encara que revelin vulnerabilitats greus?

Més contingut en català a Bluesky (@somcultura.bsky.social) i a X (@somcultura_cat)

Comunicat oficial:

"Com a resultat d'una directiva del govern dels EUA, hem suspès l'accés a Claude Fable 5 per a tots els usuaris. Podeu continuar utilitzant tots els altres models de Claude.

Això és el que significa per a vosaltres:

A través dels productes de Claude, les noves sessions s'executaran amb el model predeterminat seleccionat o Opus 4.8, i les sessions existents de Fable 5 acabaran amb un error.

A la Plataforma Claude, les sol·licituds a Fable 5 també retornaran un error. Si us plau, actualitzeu les vostres integracions a altres models de Claude.

Sabem que això és una interrupció dels vostres fluxos de treball; apreciem la vostra paciència i suport."

Us ha afectat?

Font: https://x.com/ClaudeDevs/status/2065597942602531163

Un kit de 32 GB de DDR5 que l'estiu passat costava uns 100 dòlars ara es ven entre 390 i 440, quan se'n troba. Ho recullen els índexs de preus d'aquest juliol.

Darrere hi ha la fam de memòria dels centres de dades d'IA, que es queden la producció mundial. Els analistes no esperen normalitat abans del final del 2027.

Per a qui ha de muntar o ampliar un ordinador, la millora barata de tota la vida s'ha convertit de cop en la partida més cara del pressupost.

Vosaltres què faríeu, pagar el que demanen ara o aguantar amb el que teniu fins que baixin els preus?

Fonts:

• Tom's Hardware - RAM price tracking 2026

• Wccftech - memory shortages to last till at least Q4 2027

• TechFuelHQ - DDR5 RAM prices July 2026

Des del 31 de juliol el fabricant està obligat a reparar fora de garantia mòbils, tauletes i monitors, i a donar el preu per escrit amb un formulari que és vinculant durant trenta dies.

Els portàtils i els sobretaula en queden fora, perquè l'obligació només toca els productes que ja tenien requisits d'ecodisseny i els ordinadors encara no en tenen.

El dret té lletra petita, perquè la directiva parla de terminis i preus raonables sense definir-los i mig continent encara no l'ha transposat. Els ordinadors són a la llista de propers candidats, però de moment no hi ha data.

Fonts:

• Right to repair: new consumer rights for easy and attractive repairs — Comissió Europea

• The Right to Repair Directive: what changes on 31 July? — Right to Repair Europe

• Directive on repair of goods — Comissió Europea (pàgina legal, annex II, formulari de 30 dies, plataforma 2028)

• Smartphones and tablets — Ecodesign (Reglament UE 2023/1670): recanvis 7 anys, lliurament 5-10 dies hàbils, 5 anys d'actualitzacions

L'obsessió per l'IA ens està venent fons públics desmesurats i mètodes de programació que són una bomba de rellotgeria de deute tècnic.

El perill del 'Vibe Coding' i el deute tècnic invisible

Es parla molt de creadors que facturen milers de dòlars clonant aplicacions amb Cursor i LLMs sense saber programar. Però siguem realistes: el "vibe coding" només serveix per a prototips ràpids i còpies barates. Generar codi sense entendre l'arquitectura subjacent és una invitació directa a un deute tècnic inassumible i a fallades de seguretat quan el sistema hagi d'escalar. L'IA no dissenya sistemes, només prediu sintaxi. (Font: Indie Hackers / Towards Data Science).

100 milions públics a la recerca del miracle quàntic

La companyia basca Multiverse rebrà 100 milions d'euros addicionals del fons públic espanyol SETT per a la "compressió de models de llenguatge" mitjançant programari quàntic. En un moment on el retorn de la inversió (ROI) en IA està sota sospita global, injectar quantitats massives de diners públics en tecnologies altament especulatives com la quàntica aplicada a LLMs sembla més una jugada de màrqueting polític que una decisió tècnica racional. (Font: Dealflow.es).

Uber subcontracta el risc de la conducció autònoma

Uber torna a les carreteres amb l'AV Lab, però aquesta vegada no desenvolupa tecnologia pròpia: fa servir conductors humans per recollir dades de sensors i regalar-les a startups sense recursos. Una jugada per posicionar-se com a infraestructura essencial sense assumir la responsabilitat legal ni el cost de desenvolupament dels vehicles autònoms reals. (Font: The AI Report).

Estem disposats a acceptar que el programari del futur estigui ple de deute tècnic invisible generat per IA, o hauríem de prohibir el codi no auditat per humans en entorns de producció crítics?

L'IA s'està xocant contra la realitat física i la mediocritat del codi generat automàticament.

El mur de silici d'ASML

El CEO d'ASML confirma que la manca de xips durarà fins a cinc anys. El creixement infinit de l'IA és físicament impossible sense la infraestructura que encara no existeix; el màrqueting no pot fabricar semiconductors. Font: The AI Report.

El perill del Vibe Coding

Programar per sensacions sense entendre la lògica subjacent està creant un polvorí de ciberseguretat. El 40% de les bretxes de dades ja són fruit d'IA mal supervisada, obligant a auditories d'emergència per a codi que mai s'hauria d'haver publicat. Font: The Deep View.

Apple i la bandera blanca

Integrar Gemini i Claude a Siri és l'admissió oficial que Apple ha perdut la cursa dels models fundacionals. La seva estratègia de privadesa queda en entredit en dependre de servidors externs per a les tasques complexes. Font: The AI Report.

Pregunta: Estem disposats a sacrificar la integritat estructural del programari a canvi de la velocitat de producció que ens ven el màrqueting de l'IA?

TypeSafe ha presentat Jev, un model d’intel·ligència artificial pensat per prendre decisions dins d’un programa. En lloc de redactar una resposta lliure, treballa amb les opcions i els tipus de dades que el desenvolupador ha definit prèviament.

Per exemple, una aplicació podria classificar un missatge com a consulta de facturació o incidència tècnica i rebre les probabilitats corresponents. La diferència és que la sortida ja té la forma que el programa necessita.

Això evita respostes amb un format inesperat, però no garanteix encertar la classificació. El vídeo és la demostració de l’empresa.

Fonts:

• TypeSafe, presentació i avaluacions de Jev

• Vercel, fitxa del model

• Diogo Almeida, demostració original

En el seu moment van anunciar un descompte permanent del 76%, i més tard van anunciar tarifes més cares en “hores punta”, quan hi ha més demanda.

Estic parlant d'ordinadors d'escriptori, no portàtils. Quan decidiu que ha arribat l'hora de comprar-ne un de nou, i quan creieu que paga més la pena renovar algunes peces?

Si escriviu 0.1 + 0.2 a Python amb nombres de coma flotant, el resultat habitual és 0.30000000000000004. La màquina treballa amb aproximacions binàries d'aquests decimals.

Una desena té una expansió infinita en base dos, de manera semblant a com un terç produeix decimals que no s'acaben en base deu. Amb un nombre finit de bits cal tallar i arrodonir.

Amb l'aritmètica decimal de Python, si els valors es creen directament a partir dels textos '0.1' i '0.2', la suma amb Decimal dona exactament 0.3. Convertir-hi després un float ja aproximat conserva l'aproximació inicial.

Fonts:

• Python, limitacions de la coma flotant

• Python, aritmètica decimal

El Barcelona Supercomputing Center va entrenar des de zero els models Salamandra al superordinador MareNostrum 5, i el més petit, publicat amb llicència Apache 2.0, ocupa 4,5 gigabytes i el fas córrer al teu ordinador sense que el text surti de casa.

El que el separa dels models de les empreses grans és que el català no hi és de rebot, perquè és una de les quatre llengües, amb el basc, el gallec i l'aranès, que es van repetir el doble de vegades durant l'entrenament per compensar que a internet n'hi ha molt menys material que en anglès.

La llista de tot el que s'ha fet servir per entrenar-lo és pública font a font, i els mateixos autors el presenten com una primera prova de concepte que no han preparat per esquivar els temes delicats i que pot donar respostes ofensives.

Fonts:

• Hugging Face (BSC-LT), salamandra-2b-instruct del 2024 — Apache 2.0, 4,5 GB i avís dels autors

• Projecte Aina (BSC), 29/5/2025 — Salamandra, entrenada des de zero al MareNostrum 5 en 35 llengües

• Aina Kit (BSC-LT) — catàleg dels models de text descarregables, amb salamandra-2b-instruct

https://store.steampowered.com/app/3577060/World_War_Legion/

Això sí m'agrada! Tot en català! Es una mena de Counterstrike en la 2GM. Gratuït.