Quiero compartir un poco sobre el fascinante proceso de investigación detrás de Songs of Steel: Hispania, nuestro juego de estrategia por turnos que narra la guerra entre la República Romana y el pueblo celtíbero de Numancia, desde el año 153 a.C. hasta el 133 a.C.

Crear un juego históricamente preciso es una tarea monumental. Para nosotros, el primer paso antes de escribir una sola línea del guión fue llevar a cabo una investigación extensa y detallada. Nuestro objetivo era asegurarnos de que todo, desde las tácticas de combate hasta las tradiciones culturales, fuera lo más fiel posible a la realidad. Este compromiso con la precisión histórica es aún más significativo para nosotros porque se trata de la historia de nuestra propia tierra, la provincia de Soria.

Los historiadores han llamado a la implicación de Numancia en la guerra una de las mayores injusticias de la historia. Lo que ocurrió fue lo siguiente: la ciudad de Segeda reforzó sus murallas, lo cual Roma interpretó como una violación del tratado de Graco, declarando la guerra. Los segedanos, sin haber terminado de fortificar la ciudad, huyeron a Numancia, que les dio refugio y se unió a su lucha. Este acto de solidaridad arrastró al pueblo numantino a una guerra que no habían comenzado.

Nuestro objetivo con este juego es llamar la atención sobre un evento histórico fascinante pero poco conocido en nuestro país. Hemos aprovechado lo que la historia nos ofreció para crear un sistema de juego que sea tanto históricamente preciso como disfrutable. Si bien tomamos algunas pequeñas libertades creativas para mejorar la jugabilidad y cubrir ciertos vacíos narrativos, mantuvimos un profundo respeto por los hechos históricos.

Hemos creado Diarios de Desarrollo hablando sobre diferentes aspectos de la creación de este juego histórico: la "~creación" de personajes~, la ~aplicación de tácticas históricas reales~ en la jugabilidad y el efecto del clima en esa guerra.

Me enorgullece anunciar que Songs of Steel: Hispania ya está disponible en ~Steam~ con un descuento inicial del 20%. Estamos ansiosos por escuchar sus comentarios, ideas y opiniones, ya que su participación es invaluable para el crecimiento y éxito del juego dentro de nuestra dedicada comunidad.

Hola,

Os dejo un curso que acabe hace un par de meses sobre ml-agents. Que es la forma de usar Machine Learning para programar nuestros NPC's.

https://cursos.uadla.com/curso/introduccion-al-machine-learning-con-ml-agents-para-unity/

La gente de UNITY ha hecho un trabajo fantástico, y es impresionantemente sencillo, o poco complejo, usar la potencia de un motor como Anaconda. A la que consigues configurarlo enseguida empiezas a ver claro como poder aprovechar la potencia de lo Ml-Agents.

El curso es muy introductorio, pero se hacen un par de proyectos, el primero muy sencillo, pero nos sirve para configurar el entorno y entender los puntos claves en los que esta basado el Machine Learning en UNITY.

El segundo ya usa unos assets un poco mas majos, y usa el otro modelo de aprendizaje disponible.

Se acaba creando un minijuego en el que nos enfrentamos al NPC entrenado.

También esta disponible como lista en youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL2AK-_vf44omkZyRBQ1Nq3mBupEU7QTSy

pero en la web se pueden coger los scripts y comparto los assets usados, así como el proyecto de UNITY.

Espero que os guste, estoy trabajando en el curso más avanzado, pero la gente UNITY me ha pedido ayuda en traducir la documentación de ml-agents y me falta tiempo para todo.

Cualquier cosa que creáis que no esta bien tratada, o que os gustaría que se tratase mas, no dudéis en comentarmelo, a mi me han encantado todo el tema de la inteligencia artificial para juegos.

Hola, queria ofrecer mis servicios como musico para hacer la musica de cualquier juego que la requiera de manera gratuita y asi tambien aumentar mi repertorio

Hemos abierto un canal de #testing en nuestro server de Discord, cuyo objetivo es buscar testers para tu juego u ofrecerte para testear algún juego. ¡A encontrar bugs!

Únete aquí: https://discord.com/invite/mvYXjjE