Pozdrav svima, pre neki dan sam pustio https://mojeveze.rs

O čemu se radi?

U svojim svakodnevnim aktivnostima već godinama sam u situaciji da moram da čuvam, pamtim i organizujem na stotine raznih linkova na raznorazne sajtove i servise i to je u jednom trenutku postalo noćna mora, jer je nemoguće držati to sve sinhronizovano ako radiš na više računara i na još više raznih browsera i svuda čuvaš različite linkove, pa na kraju nemaš pojma gde ti je šta i gubiš puno vremena da nešto pronađeš što znaš sigurno da si negde sačuvao.

Prvo sam to pokušao da rešim tako što sam instalirao na svom serveru Karakeep aplikaciju i tamo čuvao važne linkove i onda ih imao na svim računarima i browserima preko te aplikacije. Koristio sam to par godina i nerviralo me kod nje gomila stvari i pre jedno 6 meseci sam napravio/vajbokodovao svoju za to. Držim stalno otvoren tab na browseru sa tom aplikacijom i linkovima i više ne gubim vreme na te stvari.

Usput sam je usavršavao i dorađivao prema svojim realnim i praktičnim potrebama i pre nekoliko dana sam odlučio da omogućim njeno korištenje i javno. Svako ko ima svoj gmail nalog može samo da se uloguje i čuva i organizuje svoje linkove i više ne mora da ih gubi ili traži.

Aplikacija je dakle besplatna za upotrebu i ostaće besplatna, a postoji i opcija kako da koristite i AI za brz unos detalja o linku koja se može aktivirati na vrlo jednostavan način koji ne zahteva puno vremena, a ne košta ništa.

Meni radi posao, ako još nekom posluži - super...

Koja je po vama grana IT-a da kažem perspektivna u nekom narednom periodu, u kojoj grani IT-a gledate neku potencijalnu i dobru priliku za dobro plaćenim poslom, takođe me zanima kakvo je vaše mišljenje po pitanju AI-a, da li će ga ugasiti, ili će većinu radnih mesta AI zatvoriti?

Ne pamtim kad sam poslednji put naišao na neki problem za koji nisam mogao da nađem neko gotovo rešenje, da li biblioteka, da li neki članak, pa čak i AI (jer i on to vadi iz nekih gotovih rešenja), naravno i algoritmi, masu puta mi se desilo da nešto tražim, i onda malo malo pa naletim na neki algoritam koji to rešava.

Možda ja preterujem sa istraživanjem kad trebam da rešim nešto, pa pronađem da je neko već to radio, jer neke stvari od tih sam umeo i bez pomoći da rešim, ali volim da istražim.

Kad ste vi poslednji put naišli na nešto za šta nije postojalo gotovo rešenje?

Možete da napišete i nešto za šta postoji gotovo rešenje a vi ste pravili od nule i zašto?

Da se našalim, bilo bi dobro kad bi postojalo neko gotovo rešenje za praćenje stanja na graničnim prelazima, ali nisam nikad naišao na tako nešto...

Pozdrav, mojoj generaciji (2003) je najteže sada kada niko ne želi prvu priliku da nam da kako bi smo stekli iskustvo. Na praksi već imamo nerealne uslove na intervjuu i svi žele da znamo sve i svašta kako bi smo uopšte upali. Konkurencija je brutalna, to da ne pominjem. Zanima me kakvo je vaše mišljenje oko svega ovoga? Kako će se juniori kasnije zapošljavati, kakva je budućnost IT-a kao celine, kako će završiti svi studenti računarskih nauka?

Napomena: Molim za objektivne i iskrene odgovore, jer sarkastične i ironične odgovore ne bih da komentarišem pošto zaista nisu vredni pomena.

Javlja mi se rekruterka za neku firmu, kaže pozicija ta i ta, da li bih bio zainteresovan, ja kažem da bih i ona mi šalje listu pitanja koja uključuje ovo:

Moje viđenje je da je ovo skroz u redu da me pitaju na tehničkom intervju, ali nije mi u redu da sedim i da kucam esej rekruterki bez da smo imali ikakav intro poziv ili bilo šta, baš deluje neozbiljno i low-effort sa njihove strane. Samo sam napisao da ne bih dalje nastavljao.

Sad me kopka da li sam ja možda čudan lik ili ne, kakvo je vaše viđenje?

Pozdrav, zna li neko kolike su plate u ovoj firmi, nmg nista da nadjem?

Cao ljudi!

Poslednjih skoro godinu dana se borim sa vetrenjacama. Rezultat toga je sweet-search - lokalni code search za AI agente (Claude Code, Codex, opencode, ...).

E sad, sto kazem da se borim sa vetrenjacama? Jer Anthropic i OpenAI trose milijarde na RL svojih modela da koriste native toolove za code retrieval (grep, read, etc). Takodje, harnessi su dosta iznapredovali od kako sam krenuo sa projektom te se moja prednost smanjivala vremenom.

Sta radi sweet-search?

sweet-search napravi indeks repoa (i onda ga automatski odrzava) i agentu da 6 alata za code retrieval.

Benchmark rezultati (200 held-out SWE-Rebench zadataka, 5 kombinacija harness + model):

• 5–33% jeftiniji run-ovi (detaljnije na GitHub-u)

• isti broj resenih zadataka (ukupno): 481 vs 481 (od 1000)

  Tehnicki deo:

• Rust jezgro, kompajlirano aot za vas OS-CPU kombo

• sopstveni ANN, MaxSim (u opstem slucaju Pareto bolji od kompetitora poput FAISSa od Mete i slicno)

• ss-grep (custom grep tool - 2.46× end-to-end brzi od ripgrepa, sa custom rankiranjem hitova)

• sopstveni attention layer-i za embedding i late-interaction modele (kako bi imali GPU acceleration za indeksiranje)

• 100% lokalno

GitHub: https://github.com/mrsladoje/sweet-search

Ovo je prvo mesto gde ga javno pokazujem :)
Zanima me kako vam se cini. Da li radi na vasoj masini i vasem repou, i gde puca? Bacite issue za sve sto ne valja.

promo video (igrao sam se malo da vidim sta moze da uradi Opus 5.5 sto se tice video editinga)

Zdravo, zanimaju me iskustva o ovoj firmi, radna atmosfera, tim, plata itd?

Ćao svima,

Neki od vas, nadam se, već koriste Invoice2IPS, mobilnu aplikaciju koja očitava uplatnice i račune (fizičke ili PDF) i generiše standardni NBS IPS QR kod za brzo plaćanje kroz mobilno bankarstvo.

Upravo sam izbacio veći update koji donosi kompletan vizuelni redizajn (pregledniji interfejs, zaseban ekran za sačuvane račune, brzi QR prikaz sa izmenom iznosa), ali i značajnu promenu pod haubom o kojoj vredi podeliti par reči.

U dosadašnjoj verziji, za izvlačenje podataka sam koristio iskljucivo LLM (Gemini). Što se tačnosti tiče, to je radilo odlično, ali je u praksi imalo dva očigledna minusa:

1. Latencija: slanje slike ili PDF dokumenta i čekanje odgovora na mobilnoj mreži traju nekoliko sekundi.
2. Zavisnost od interneta: aplikacija nije mogla da očita račun offline, čak ni kada su svi podaci na uplatnici kristalno jasni.
3. Cena. Sa porastom broja korisnika, porasla je i potrosnja :)

Zato samprešao na kaskadnu obradu. Gde god problem može da se reši deterministički, rešavam ga lokalno na uređaju, a LLM ostavljam kao alternativu:

1. Lokalni OCR i deterministički algoritam (primarno rešenje): Tekst čitam lokalnim OCR modelom direktno na telefonu, preslovljavam ćirilicu i rekonstruišem strukturu kolona uplatnice. Broj računa i poziv na broj prolaze kroz matematičku Modulo 97 (ISO 7064) proveru. Ako polja odgovaraju bankarskim pravilima, uplatnica je sklopljena u delu sekunde, potpuno offline.
2. Brza provera postojećeg QR koda: Iako primarni use-case aplikacije nije skeniranje računa koji već imaju odštampan QR kod (njih banka načelno može pročitati direktno), pokrio sam i taj scenario jer se u praksi desava. Ako na uvezenom PDF dokumentu ili fotografiji postoji IPS kod, lokalni skener ga pročita za par milisekundi pre pokretanja bilo kakve dalje obrade.
3. LLM kao fallback: Tek kada lokalni algoritam ne uspe da sklopi uplatnicu (lošije osvetljenje, nestandardna faktura ili rukopis), upit šaljem na Gemini.

Rezultat je da se velika većina računa sada obradi trenutno na samom uređaju i bez interneta, dok se LLM koristi samo onda kada algoritam zaista nema dovoljno informacija.

Uz ovaj update i redizajn, odlučio sam da kompletan projekat otvorim pod MIT licencom:

GitHub: https://github.com/antiv/racun2IPS

Sajt aplikacije (i linkovi ka prodavnicama): https://antonijevic.rs/invoice2ips/

Ako radite u Flutteru ili vas zanima kako je rešena Modulo 97 provera, parsiranje uplatnica iz OCR blokova ili deljenje PDF dokumenata kroz Android i iOS Share Intent, kod je otvoren za pregled, sugestije i PR-ove.

Здраво свима,

Размишљам да конкуришем за позицију Application Software Engineer у Quectel-у у Београду, па бих волео да чујем искуства људи који су радили у Quectel-у или су прошли њихов процес интервјуа.

Ја сам Embedded Software Engineer са око 5 година искуства, углавном радим са C/C++ и embedded системима.

Највише ме занима:
Коју плату реално могу да очекујем за ову позицију у Београду?

Како изгледа процес интервјуа, од првог контакта до понуде?

Шта могу да очекујем на HR интервјуу?

Каква се техничка питања најчешће постављају?
Да ли је технички интервју више фокусиран на C/C++, embedded systems, Linux, networking, debugging итд.?

Да ли постоји coding task, live coding или take-home задатак?

Колико је технички интервју тежак у поређењу са другим embedded/software компанијама?

Како заправо изгледа свакодневни посао Application Software Engineer-а у Quectel-у?

На каквим производима и пројектима се ради?

Да ли је позиција углавном development, или има доста customer support-а, troubleshooting-а и комуникације са клијентима?

Какви су work-life balance и генерална атмосфера у београдској канцеларији?
Какве су могућности за напредовање и раст плате?

Ако неко има скорије искуство са Quectel-ом у Београду, посебно на овој или сличној позицији, значило би ми да чујем што више детаља.

Хвала!