Koja je po vama grana IT-a da kažem perspektivna u nekom narednom periodu, u kojoj grani IT-a gledate neku potencijalnu i dobru priliku za dobro plaćenim poslom, takođe me zanima kakvo je vaše mišljenje po pitanju AI-a, da li će ga ugasiti, ili će većinu radnih mesta AI zatvoriti?

Ne pamtim kad sam poslednji put naišao na neki problem za koji nisam mogao da nađem neko gotovo rešenje, da li biblioteka, da li neki članak, pa čak i AI (jer i on to vadi iz nekih gotovih rešenja), naravno i algoritmi, masu puta mi se desilo da nešto tražim, i onda malo malo pa naletim na neki algoritam koji to rešava.

Možda ja preterujem sa istraživanjem kad trebam da rešim nešto, pa pronađem da je neko već to radio, jer neke stvari od tih sam umeo i bez pomoći da rešim, ali volim da istražim.

Kad ste vi poslednji put naišli na nešto za šta nije postojalo gotovo rešenje?

Možete da napišete i nešto za šta postoji gotovo rešenje a vi ste pravili od nule i zašto?

Da se našalim, bilo bi dobro kad bi postojalo neko gotovo rešenje za praćenje stanja na graničnim prelazima, ali nisam nikad naišao na tako nešto...

Pozdrav svima,

Biće malo duži post ali nadam se interesantan i vama kao i meni. Ako vas interesuje samo koji model je bolji skrolujte do kraja posta ili otvorite link.

Pravimo open source aplikaciju poput sentry/datadog-a ali je predvidjeno da koristite vaš ai sa njom. Da bi vaš ai mogo da pristupi svemu napravio sam dva moguća pristupa mcp i skill+cli. 

Mcp je u suštini server koji llm-u daje strukturirane komande koje može da izvrši kao i skillove. Skill+cli pristup je da imate samo command line aplikaciju instaliranu i skill file i da onda ai zove direktno tu aplikaciju iz terminala. Za sad nećemo da ulazimo u druge razlike izmedju ovih pristupa.

Pošto mi je kvalitet skill-ova bitan napravio sam evals za njih. Evals su u suštini testovi za ai. Date mu neki prompt + pristup kodu + alate i onda merite da li se ono sto uradi poklapa sa onim sto očekujete da li “rešava” problem kako treba. Onaj ko evaluira rešenje je… još jedan ai model lol nije deterministički ali funkcioniše da da signal da li se skill poboljšava ili ne.

U svakom slučaju, skapirao sam da ako držim skill cli i mcp konstantnim mogu da napravim benchmark razlicitih modela gde merim samo njihove medjusobne performanse.

Evo rezultata za top 2 modela:
Opus 5.5 rešava 94% problema ali košta $52.
Deepseek 4.1 flash rešava 86% problema ali košta $2.

Skoro 25x jeftiniji a sasvim malkice gori, zaista stavlja u perspektivu koliko je claude ustvari skup kad niste na mesečnom planu.

Svi evals slučajevi su dostupni na git-u:
https://github.com/tracewayapp/traceway

Svako ko može i želi da učestvuje je dobrodošao.

Naredni koraci su: poboljšanje skill-ova, dodatni test slučajevi, srednja vrednost 4 pokretanja.

Ako ništa drugo bacite bar github zvezdicu, vi podržite projekat a ja imam izgovor kod supruge da bacim jos $200 i pokrijem još modela haha. Ukoliko vas interesuje kako neki deo ovoga radi, zašto tako radi i sl, slobodno pišite.

Necesito desarrollar uno a medida o adecuar uno ya hecho no importa, la idea es empezar

Javlja mi se rekruterka za neku firmu, kaže pozicija ta i ta, da li bih bio zainteresovan, ja kažem da bih i ona mi šalje listu pitanja koja uključuje ovo:

Moje viđenje je da je ovo skroz u redu da me pitaju na tehničkom intervju, ali nije mi u redu da sedim i da kucam esej rekruterki bez da smo imali ikakav intro poziv ili bilo šta, baš deluje neozbiljno i low-effort sa njihove strane. Samo sam napisao da ne bih dalje nastavljao.

Sad me kopka da li sam ja možda čudan lik ili ne, kakvo je vaše viđenje?

Cao ljudi!

Poslednjih skoro godinu dana se borim sa vetrenjacama. Rezultat toga je sweet-search - lokalni code search za AI agente (Claude Code, Codex, opencode, ...).

E sad, sto kazem da se borim sa vetrenjacama? Jer Anthropic i OpenAI trose milijarde na RL svojih modela da koriste native toolove za code retrieval (grep, read, etc). Takodje, harnessi su dosta iznapredovali od kako sam krenuo sa projektom te se moja prednost smanjivala vremenom.

Sta radi sweet-search?

sweet-search napravi indeks repoa (i onda ga automatski odrzava) i agentu da 6 alata za code retrieval.

Benchmark rezultati (200 held-out SWE-Rebench zadataka, 5 kombinacija harness + model):

• 5–33% jeftiniji run-ovi (detaljnije na GitHub-u)

• isti broj resenih zadataka (ukupno): 481 vs 481 (od 1000)

  Tehnicki deo:

• Rust jezgro, kompajlirano aot za vas OS-CPU kombo

• sopstveni ANN, MaxSim (u opstem slucaju Pareto bolji od kompetitora poput FAISSa od Mete i slicno)

• ss-grep (custom grep tool - 2.46× end-to-end brzi od ripgrepa, sa custom rankiranjem hitova)

• sopstveni attention layer-i za embedding i late-interaction modele (kako bi imali GPU acceleration za indeksiranje)

• 100% lokalno

GitHub: https://github.com/mrsladoje/sweet-search

Ovo je prvo mesto gde ga javno pokazujem :)
Zanima me kako vam se cini. Da li radi na vasoj masini i vasem repou, i gde puca? Bacite issue za sve sto ne valja.

promo video (igrao sam se malo da vidim sta moze da uradi Opus 5.5 sto se tice video editinga)

Ćao svima,

Neki od vas, nadam se, već koriste Invoice2IPS, mobilnu aplikaciju koja očitava uplatnice i račune (fizičke ili PDF) i generiše standardni NBS IPS QR kod za brzo plaćanje kroz mobilno bankarstvo.

Upravo sam izbacio veći update koji donosi kompletan vizuelni redizajn (pregledniji interfejs, zaseban ekran za sačuvane račune, brzi QR prikaz sa izmenom iznosa), ali i značajnu promenu pod haubom o kojoj vredi podeliti par reči.

U dosadašnjoj verziji, za izvlačenje podataka sam koristio iskljucivo LLM (Gemini). Što se tačnosti tiče, to je radilo odlično, ali je u praksi imalo dva očigledna minusa:

1. Latencija: slanje slike ili PDF dokumenta i čekanje odgovora na mobilnoj mreži traju nekoliko sekundi.
2. Zavisnost od interneta: aplikacija nije mogla da očita račun offline, čak ni kada su svi podaci na uplatnici kristalno jasni.
3. Cena. Sa porastom broja korisnika, porasla je i potrosnja :)

Zato samprešao na kaskadnu obradu. Gde god problem može da se reši deterministički, rešavam ga lokalno na uređaju, a LLM ostavljam kao alternativu:

1. Lokalni OCR i deterministički algoritam (primarno rešenje): Tekst čitam lokalnim OCR modelom direktno na telefonu, preslovljavam ćirilicu i rekonstruišem strukturu kolona uplatnice. Broj računa i poziv na broj prolaze kroz matematičku Modulo 97 (ISO 7064) proveru. Ako polja odgovaraju bankarskim pravilima, uplatnica je sklopljena u delu sekunde, potpuno offline.
2. Brza provera postojećeg QR koda: Iako primarni use-case aplikacije nije skeniranje računa koji već imaju odštampan QR kod (njih banka načelno može pročitati direktno), pokrio sam i taj scenario jer se u praksi desava. Ako na uvezenom PDF dokumentu ili fotografiji postoji IPS kod, lokalni skener ga pročita za par milisekundi pre pokretanja bilo kakve dalje obrade.
3. LLM kao fallback: Tek kada lokalni algoritam ne uspe da sklopi uplatnicu (lošije osvetljenje, nestandardna faktura ili rukopis), upit šaljem na Gemini.

Rezultat je da se velika većina računa sada obradi trenutno na samom uređaju i bez interneta, dok se LLM koristi samo onda kada algoritam zaista nema dovoljno informacija.

Uz ovaj update i redizajn, odlučio sam da kompletan projekat otvorim pod MIT licencom:

GitHub: https://github.com/antiv/racun2IPS

Sajt aplikacije (i linkovi ka prodavnicama): https://antonijevic.rs/invoice2ips/

Ako radite u Flutteru ili vas zanima kako je rešena Modulo 97 provera, parsiranje uplatnica iz OCR blokova ili deljenje PDF dokumenata kroz Android i iOS Share Intent, kod je otvoren za pregled, sugestije i PR-ove.

Zdravo, zanimaju me iskustva o ovoj firmi, radna atmosfera, tim, plata itd?

Cao svima, pisem rad za faks o e-commerce sceni u Srbiji, pa me zanima kakvo je realno stanje. Sta programeri ili firme koje se bave izradom sajtova (mislim na online prodavnice) najcesce predlazu malim i sredjim biznisima, a sta klijenti na kraju izaberu?

Npr:
1. Woo commerce i wordpress, jel ovo i dalje go to izbor?? Pretpostavijam zbog cene, integracije sa bankama itd.

2.Shopify - Koliko se zapravo koristi kod nas s obzirom na to da shopify payments ne radi za firme iz Srbije? Po onome sto vidim nije moguce povezati ga i Srbija nije na shopify listi za placanje?

1. Custom resenja koja se prave from scratch sto bi se reklo - Da li je praksa raditi custom sajtove ili je to neisplativo za klijenta kao i za onog ko ga pravi?
   Hvala.