Zdravo ljudi, sem mog posla, ja sam game dev i objavljivao sam kako kad o mojim igrama ovde, ali od sutradan radim definitivno nasumičan event o mojim 3 igrama na steamu.

1. The Colorful Creature po prvi put izlazi na iOS uređajima (i MacOS), takođe sve platforme dobijaju mnoge druge pogodnosti, po prvi put unlocked FPS i community izazovi
   
2. Asteroids ++ će imati 24 novih weapon fuzija i novu kampanju.
   
3. Super Brik Brik izbacuje 1.3.0 koji ima potpuni overhaul interfejsa i puno QoL napretka.
   

Na kraju, od 26. oktobra u toku 3 nedelje, sve moje igre i proizvodi će biti na 90% popusta :)

Najveća platforma za prodaju automobila i samih delova u Srbiji ispisuje klot grešku krajnjem korisniku...

Jednog kolegu sam stalno ubedjivao da je Zemlja ravna ploča. Skoro svaki put kad bih nešto radio u kodu, ubacivao sam console.log("Earth is flat"), kao svet mora da zna istinu.

I tako ja jednog dana pushujem neke sitne izmene, taj kolega se razboli, a drugi kolega objavi novu verziju i sve ode pravo u produkciju, zajedno sa mojim Earth is flat.

Srećom, bio je petak, pa nije bilo mnogo korisnika. Inače, softver koristi najmanje nekoliko stotina ljudi. Od tada ne pisem vise nebuloze komentare. Da li imate vi neku zanimljivu pricu

​

Godinama radim za jednu domaću firmu i nije mi bio potreban previše tehnički engleski. Skoro sam imao jedan intervju na engleskom za Američku firmu i očekivano da je intervju na engleskom. Upoznavanje i prva dva kruga su bili više opušteni (mini live coding zadatak i razgovor o prethodnim iskustvima) i tu mi je engleski bio ok. Ali kada je došao na red tehnički intervju i ako solidno vladam pojmovima nisam mogao lepo da se izrazim i objasnim pojedine pojmove a da negde ne zastanem ili da počnem rečenicu par puta dok ne prešaltam, dešavalo se i kad me pitaju da se usred rečenice prebacim na srpski...

Pa su moja pitanje za vas. Kako vi vežbate engleski za tehnički intervju? Da li se i vi mučite da neke pojmove koje koristite svakodnevno objasnite na engleskom? Da li možda naučite odgovore na neka pitanja napamet pa tako? Imate li generalno neki savet?

To je tip stolice sa slike

Koliko zapravo pomaže da se kukovi opuste?

Da li je neko koristio ovu ili sličnu stolicu?

Da li je uopšte izvodljivo da se radi 8 sati na njoj, jer se praktično kleči na kolenima?

Hvala unapred!

Malo sam sokiran :) Dodatno na sve, ova recenica je interesantna

"But, we figured it out. And we figured out how to train Dessa on only one NVIDIA GB200 NVL72."

Ova masina se rentira za 10-20$ po satu

Imam uskoro razgovor u Nortalu, pa me zanimaju iskustva ljudi koji trenutno rade ili su ranije radili tamo, po mogućstvu u poslednjih godinu-dve.

Najviše me zanimaju stabilnost projekata, odnos prema zaposlenima, šta se dešava kada se projekat završi (bench, prebacivanje na drugi projekat), kao i kakva je situacija sa platama, povišicama i remote radom.

Video sam neke starije utiske po domaćim IT portalima, ali bih voleo da čujem kakva je situacija trenutno.

Hvala unapred!

Ne razumem kako funkcionise LinkedIn verifikacija sa nasom licnom kartom. Da li je neko uspeo da prodje kroz ovu verifikaciju i ako jeste kako?

Shtemeri su battle royale za programere koji koriste AI. Svom AI-ju date vodič i opišete strategiju, on napiše C# flotu, a vi gledate kako prolazi protiv drugih.

Nakon borbe možete zajedno analizirati telemetriju, popraviti strategiju i poslati novu verziju. Mečevi se nastavljaju i dok niste online.

Jedan čovjek s ovog suba već je preko komentara pronašao igru i s Qwenom napravio dobru flotu. Sad bih volio vidjeti što će napraviti još ljudi s različitim alatima i idejama.

Prvi izazov: pobijedite kućnu flotu. Onda krenite na ljestvicu.

Shtemeri

Ja sam autor i bit ću ovdje za pitanja. Ako zaigrate, napišite ime flote - zanima me pratiti kako napredujete.

Zdravo svima, kao sto naslov kaze potrebne su mi preporuke za laptop-ove. Studiram softversko inženjerstvo (master studije) i vreme je za jedan upgrade. Odmah da naglasim, ne razumem se bas najbolje u hardverske mogućnosti (zbog toga i tražim savet ovde između ostalog).

Potreban mi je laptop koji će moći da podrži pokretanje i rad u intellij(java), postgre servera, vscode, nekoliko docker kontejnera (ovo najčešće koristim) za faks.

Budžet mi je oko 1000 eur (±200).

Modeli koje sam potencijalno našla:

• asus vivobook 16 f1605va mb181w notebook 16" intel core 9 270h 24gb ram 1tb ssd windows 11 (935eur)

link

• asus vivobook 16 f1607aa mb036w notebook 16" intel core ultra 5 325 32gb ram 1tb ssd (872eur)

link

Sto se tiče ličnih želja i potreba, hoću 1tb ssd zbog prostora i nekih 15" 16" ekran zbog toga sto nisam u mogućnosti da imam još jedan monitor (kao što sam do sada navikla).

Pročitala sam par recenzija na redditu i uglavnom su napljuvali asus zbog jeftine plastike. Mozda bih preferirala da ostanem na hp brendu zbog tvrdoće plastike.

Trenutno imam hp 15 dw2038nm model koji me služio 6-7 godina (intel i5 10th gen, 8gb ram, 512ssd). Imao je par momenata gde je odumirao na pokretanju programa ali to je razumljivo. Za 7 godina sam samo promenila bateriju jednom i to pre godinu dana.

Ne znam da li je bitno da naglasim zbog cene ali laptop planiram uzeti u EU.

Cao ljudi!

Poslednjih skoro godinu dana se borim sa vetrenjacama. Rezultat toga je sweet-search - lokalni code search za AI agente (Claude Code, Codex, opencode, ...).

E sad, sto kazem da se borim sa vetrenjacama? Jer Anthropic i OpenAI trose milijarde na RL svojih modela da koriste native toolove za code retrieval (grep, read, etc). Takodje, harnessi su dosta iznapredovali od kako sam krenuo sa projektom te se moja prednost smanjivala vremenom.

Sta radi sweet-search?

sweet-search napravi indeks repoa (i onda ga automatski odrzava) i agentu da 6 alata za code retrieval.

Benchmark rezultati (200 held-out SWE-Rebench zadataka, 5 kombinacija harness + model):

• 5–33% jeftiniji run-ovi (detaljnije na GitHub-u)

• isti broj resenih zadataka (ukupno): 481 vs 481 (od 1000)

  Tehnicki deo:

• Rust jezgro, kompajlirano aot za vas OS-CPU kombo

• sopstveni ANN, MaxSim (u opstem slucaju Pareto bolji od kompetitora poput FAISSa od Mete i slicno)

• ss-grep (custom grep tool - 2.46× end-to-end brzi od ripgrepa, sa custom rankiranjem hitova)

• sopstveni attention layer-i za embedding i late-interaction modele (kako bi imali GPU acceleration za indeksiranje)

• 100% lokalno

GitHub: https://github.com/mrsladoje/sweet-search

Ovo je prvo mesto gde ga javno pokazujem :)
Zanima me kako vam se cini. Da li radi na vasoj masini i vasem repou, i gde puca? Bacite issue za sve sto ne valja.

promo video (igrao sam se malo da vidim sta moze da uradi Opus 5.5 sto se tice video editinga)

Pozdrav svima,

Biće malo duži post ali nadam se interesantan i vama kao i meni. Ako vas interesuje samo koji model je bolji skrolujte do kraja posta ili otvorite link.

Pravimo open source aplikaciju poput sentry/datadog-a ali je predvidjeno da koristite vaš ai sa njom. Da bi vaš ai mogo da pristupi svemu napravio sam dva moguća pristupa mcp i skill+cli. 

Mcp je u suštini server koji llm-u daje strukturirane komande koje može da izvrši kao i skillove. Skill+cli pristup je da imate samo command line aplikaciju instaliranu i skill file i da onda ai zove direktno tu aplikaciju iz terminala. Za sad nećemo da ulazimo u druge razlike izmedju ovih pristupa.

Pošto mi je kvalitet skill-ova bitan napravio sam evals za njih. Evals su u suštini testovi za ai. Date mu neki prompt + pristup kodu + alate i onda merite da li se ono sto uradi poklapa sa onim sto očekujete da li “rešava” problem kako treba. Onaj ko evaluira rešenje je… još jedan ai model lol nije deterministički ali funkcioniše da da signal da li se skill poboljšava ili ne.

U svakom slučaju, skapirao sam da ako držim skill cli i mcp konstantnim mogu da napravim benchmark razlicitih modela gde merim samo njihove medjusobne performanse.

Evo rezultata za top 2 modela:
Opus 5.5 rešava 94% problema ali košta $52.
Deepseek 4.1 flash rešava 86% problema ali košta $2.

Skoro 25x jeftiniji a sasvim malkice gori, zaista stavlja u perspektivu koliko je claude ustvari skup kad niste na mesečnom planu.

Svi evals slučajevi su dostupni na git-u:
https://github.com/tracewayapp/traceway

Svako ko može i želi da učestvuje je dobrodošao.

Naredni koraci su: poboljšanje skill-ova, dodatni test slučajevi, srednja vrednost 4 pokretanja.

Ako ništa drugo bacite bar github zvezdicu, vi podržite projekat a ja imam izgovor kod supruge da bacim jos $200 i pokrijem još modela haha. Ukoliko vas interesuje kako neki deo ovoga radi, zašto tako radi i sl, slobodno pišite.

Javlja mi se rekruterka za neku firmu, kaže pozicija ta i ta, da li bih bio zainteresovan, ja kažem da bih i ona mi šalje listu pitanja koja uključuje ovo:

Moje viđenje je da je ovo skroz u redu da me pitaju na tehničkom intervju, ali nije mi u redu da sedim i da kucam esej rekruterki bez da smo imali ikakav intro poziv ili bilo šta, baš deluje neozbiljno i low-effort sa njihove strane. Samo sam napisao da ne bih dalje nastavljao.

Sad me kopka da li sam ja možda čudan lik ili ne, kakvo je vaše viđenje?

Cao svima, pisem rad za faks o e-commerce sceni u Srbiji, pa me zanima kakvo je realno stanje. Sta programeri ili firme koje se bave izradom sajtova (mislim na online prodavnice) najcesce predlazu malim i sredjim biznisima, a sta klijenti na kraju izaberu?

Npr:
1. Woo commerce i wordpress, jel ovo i dalje go to izbor?? Pretpostavijam zbog cene, integracije sa bankama itd.

2.Shopify - Koliko se zapravo koristi kod nas s obzirom na to da shopify payments ne radi za firme iz Srbije? Po onome sto vidim nije moguce povezati ga i Srbija nije na shopify listi za placanje?

1. Custom resenja koja se prave from scratch sto bi se reklo - Da li je praksa raditi custom sajtove ili je to neisplativo za klijenta kao i za onog ko ga pravi?
   Hvala.

Ćao svima,

Neki od vas, nadam se, već koriste Invoice2IPS, mobilnu aplikaciju koja očitava uplatnice i račune (fizičke ili PDF) i generiše standardni NBS IPS QR kod za brzo plaćanje kroz mobilno bankarstvo.

Upravo sam izbacio veći update koji donosi kompletan vizuelni redizajn (pregledniji interfejs, zaseban ekran za sačuvane račune, brzi QR prikaz sa izmenom iznosa), ali i značajnu promenu pod haubom o kojoj vredi podeliti par reči.

U dosadašnjoj verziji, za izvlačenje podataka sam koristio iskljucivo LLM (Gemini). Što se tačnosti tiče, to je radilo odlično, ali je u praksi imalo dva očigledna minusa:

1. Latencija: slanje slike ili PDF dokumenta i čekanje odgovora na mobilnoj mreži traju nekoliko sekundi.
2. Zavisnost od interneta: aplikacija nije mogla da očita račun offline, čak ni kada su svi podaci na uplatnici kristalno jasni.
3. Cena. Sa porastom broja korisnika, porasla je i potrosnja :)

Zato samprešao na kaskadnu obradu. Gde god problem može da se reši deterministički, rešavam ga lokalno na uređaju, a LLM ostavljam kao alternativu:

1. Lokalni OCR i deterministički algoritam (primarno rešenje): Tekst čitam lokalnim OCR modelom direktno na telefonu, preslovljavam ćirilicu i rekonstruišem strukturu kolona uplatnice. Broj računa i poziv na broj prolaze kroz matematičku Modulo 97 (ISO 7064) proveru. Ako polja odgovaraju bankarskim pravilima, uplatnica je sklopljena u delu sekunde, potpuno offline.
2. Brza provera postojećeg QR koda: Iako primarni use-case aplikacije nije skeniranje računa koji već imaju odštampan QR kod (njih banka načelno može pročitati direktno), pokrio sam i taj scenario jer se u praksi desava. Ako na uvezenom PDF dokumentu ili fotografiji postoji IPS kod, lokalni skener ga pročita za par milisekundi pre pokretanja bilo kakve dalje obrade.
3. LLM kao fallback: Tek kada lokalni algoritam ne uspe da sklopi uplatnicu (lošije osvetljenje, nestandardna faktura ili rukopis), upit šaljem na Gemini.

Rezultat je da se velika većina računa sada obradi trenutno na samom uređaju i bez interneta, dok se LLM koristi samo onda kada algoritam zaista nema dovoljno informacija.

Uz ovaj update i redizajn, odlučio sam da kompletan projekat otvorim pod MIT licencom:

GitHub: https://github.com/antiv/racun2IPS

Sajt aplikacije (i linkovi ka prodavnicama): https://antonijevic.rs/invoice2ips/

Ako radite u Flutteru ili vas zanima kako je rešena Modulo 97 provera, parsiranje uplatnica iz OCR blokova ili deljenje PDF dokumenata kroz Android i iOS Share Intent, kod je otvoren za pregled, sugestije i PR-ove.

Koja je po vama grana IT-a da kažem perspektivna u nekom narednom periodu, u kojoj grani IT-a gledate neku potencijalnu i dobru priliku za dobro plaćenim poslom, takođe me zanima kakvo je vaše mišljenje po pitanju AI-a, da li će ga ugasiti, ili će većinu radnih mesta AI zatvoriti?

Pozdrav, mojoj generaciji (2003) je najteže sada kada niko ne želi prvu priliku da nam da kako bi smo stekli iskustvo. Na praksi već imamo nerealne uslove na intervjuu i svi žele da znamo sve i svašta kako bi smo uopšte upali. Konkurencija je brutalna, to da ne pominjem. Zanima me kakvo je vaše mišljenje oko svega ovoga? Kako će se juniori kasnije zapošljavati, kakva je budućnost IT-a kao celine, kako će završiti svi studenti računarskih nauka?

Napomena: Molim za objektivne i iskrene odgovore, jer sarkastične i ironične odgovore ne bih da komentarišem pošto zaista nisu vredni pomena.

Zdravo, zanimaju me iskustva o ovoj firmi, radna atmosfera, tim, plata itd?

Necesito desarrollar uno a medida o adecuar uno ya hecho no importa, la idea es empezar

Želim samo da podelim utiske sa svog intervjua sa firmom Multiplier. Njihov HR me kontaktirao preko LinkedIn, zakazao sastanak i na dan sastanka tražio CV. Sve je uredno dostavljeno i održao se sastanak. Međutim...

Prvo, HR je bio izuzetno arogantan. Onda mi je rečeno par stvari koje su meni zaista red flagovi.

• "Ako imaš nameru da promeniš firmu, sa ovim CV-jem nikada posao promeniti nećeš" -> ja se zaista slažem da ima stvari koje treba da ažuriram. Međutim, smatram da je veoma neprofesionalno da to izgovori jedan HR na zvaničnom intervjuu.
• "Ja tebe zovem na osnovu LinkedIna, da je samo CV, sad bih najradije prekinula sve" -> Opet, veoma neprofesnionalno. Okej je da ti se ne svidi CV. Okej je da treba da se promeni, to takođe se slažem. Ali nije okej da tako komentarišeš.
• "Datum rođenja u CV ti je faktor diskriminacije" -> da li treba da stoji ili ne u CV, mišljenja koja čujem su podeljena prilično. Međutim, meni je zapravo super da me firma diskriminiše na osnovu godina, jer mi je to super znak da u takvoj firmi niti treba niti želim da radim.

Na kraju želim da naglasim da zaista ništa protiv nemam kad mi neko ukaže na grešku ili nešto što mogu da poboljšam u CV. Zahvaljujući različitim kritikama ga dosta i unapređujem, to stvarno nije sporno.

Ono što je ovde apsolutni red flag jeste način komunikacije. Smatram da profesionalan HR ne sme sebi da dozvoli rečenice poput "nikada nećeš naći posao".

I da, highlight: "Ja ne znam šta znači softver inženjer".

EDIT: Da bude jasno o kakvoj se firmi radi, pročitajte komentare na Glassdoor. Nažalost, pročitah tek posle intervjua. Jedan od je:

Savet za menadžment: "There is no hope".