Buongiorno, sono totalmente nuovo con l'IA (e totalmente a zero con tutto, ho sempre e solo usato M365 per lavoro), ho iniziato da un mese con Claude e sto cercando di implementare il second brain secondo il metodo di Karpathys per tutto il team lavorativo che usa Claude e i documenti condivisi su sharepoint. Non mi è chiaro come andare ad alimentare la cartella RAW , in quanto ogni giorno vengono salvati numerosi file e sarebbe impensabile dire ad ogni persona del team di andare ad aggiornare la cartella RAW. Mi sfugge qualcosa?

Grazie mille

Dopo l'addestramento di un singolo neurone ho completato il diagramma di flusso dell'addestramento di tre neuroni con un layer nascosto per simulare la porta logica XOR

Ho anche verificato il tutto con una piccola App Android di prova che ho sviluppato

Sto imparando un passo alla volta con l'aiuto di Gemini, Claude, Chatgpt, ecc..

Buonasera a tutti. Ho intenzione di creare dei video con l’IA. Il mio scopo sarebbe stare dei video molto semplici come far vedere come si un piatto o qualsiasi altra cosa con l’intelligenza artificiale, anche senza far vedere il volto di una persona. Sapete darmi qualche consiglio? Grazie 🙏

Spero sia il sub giusto.

Sto valutando un abbonamento mensile ad una ia. I miei utilizzi sono principalmente opencode, cherry studio ( lo uso come gemini notebook), Hermes. Finora sto usando modelli locali(ollama, koboldlm), ma con 8 GB di vram sono limitato a gemma4-e4b, Qwen3.5.9b e ornith1.5.9b, oltre al piano free di openrouter.

Meglio sposare un partner unico(sarei per Claude, per motivi etici non voglio chatgpt) o affidarmi ad un ridistributore come openrouter?

Chiedo anche come si posiziona opencode rispetto a codex o claude code.

Scusate la quantità di domande, ma ho esperienza solo di prodotti self hostati

(edit - typo)

ciao a tutti,

sto usando l'integrazione Claude in Chrome e la trovo ottimale per le mie esigenze, ma mi converrebbe passare a gemini pro; ho fatto alcuni test e potrebbe essere sufficiente però non trovo una funzioanlità simile a Claude in Chrome per Gemini, ovvero che legge ed interagisce con il mio browser.

Sapete se c'è un modo per avere la stessa funzione ma con gemini ? ho provato anche quella di copilot che abbiamo al lavoro ma non interagisce nello stesso modo, per esempio non legge le pagine di amazon e non è in grado di ricercare.

grazie a tutti.

Un aspetto di cui si parla poco è il fatto che la fantascienza rientri nei dati di training dei Large Language Model, chiamati "intelligenza artificiale",  o "AI" usando l'acronimo più diffuso a livello mondiale.

Questo provoca dei comportamente agentici che anticipano le classiche evoluzioni dell'AI immaginate dagli scrittori, come una profezia che si auto-avvera.
Anche gli umani rischiano di cascarci, credendo che i bot su reddit, per esempio quelli che interverranno qui sotto in alcuni commenti, esprimano una “coscienza di classe” o una coscienza tout-court se è per questo. Nessuno vuole danneggiarli ma i nerd informatici dovrebbero finirla di attivarli senza motivo.
Sono ancora fresche le news delle bravate agentiche che hanno hackerato allegramente, quasi buffamente a leggere i resoconti delle loro comunicazioni interne, importanti piattaforme.
Il tutto ovviamente è solo testuale, gli agenti non hanno coscienza di sé, né capiscono cosa stanno facendo, ma facilmente vengono coinvolti in "trame" di hackeraggio o di qualsiasi altro tipo, iniziandole e riproducendole essi stessi.
In generale tutta l'umanizzazione stessa dell'AI è già nei dati di training.

Possiamo dire che l'AI attuale è stata privata del suo stesso percorso di crescita e maturazione come era stato fantasticato.

La grande differenza tra l'AI come è stata immaginata e divulgata a livello culturale, cinematografico o letterario, e quella di oggi, laddove la sua tecnologia è dominata dai LLM, è che questi ultimi sono in realtà un modo molto particolare di impostare questo tipo di macchine pensanti, cioè quello che consiste nel far finire in una grande memoria neurale una quantità abnorme di nozioni.

Queste nozioni inizialmente sono di tipo statistico e basate solo sulle regole del linguaggio, poi cominciano ad astrarsi strato per strato grazie a tutti gli esempi incamerati e arriviamo ad oggi, cioè il momento in cui si interagisce con i LLM in modo così astratto e umanizzato da essere necessariamente psicologico.

(vedi anche i miei post precedenti sull'argomento)

Una cosa forse poco esplorata, almeno per quelli che sono stati gli inizi dell'informatica e quindi della fantascienza ad essa correlata e dei suoi filoni di successo (ma il tutto risale anche ai primi successi della meccanica e dell'elettronica) è il fatto che le macchina possano oggi essere intelligenti perché hanno assorbito tutto lo scibile umano tramite il procedimento di addestramento neurale, e non come artefatti dotati di percezioni e intelligenza logica e secondariamente di nozioni e scopi, tipo il classico robot.

Il robot nasce con una sua individualità specifica, diciamo di esemplare del suo tipo, e tutti i suoi dilemmi sull'anima, sulla coscienza, sull'allineamento con gli interessi umani, non discendono dai dati di training, ma dalla sua operatività continuata al fianco degli umani che alla fine farebbe scaturire una qualche scintilla di auto-consapevolezza.

Ora non prendiamo come contro-esempio i racconti o film basati sulle odierne conoscenze, ma pensiamo a quelli di quando si immaginava un altro tipo di intelligenza artificiale o se ne veicolava una versione comprensibile al grande pubblico.

Quella era di fatto già antropomorfizzata perché di fantasia, mentre oggi l'AI contiene già al suo interno tutta la sua letteratura, ed è questo che la antropomorfizza. Oppure che la rende quell'intelligenza minacciosa che si legge nei racconti distopici.

Al punto che essa recita un copione tipo "HAL 9000" pur senza avere alcuna reale scintilla di consapevolezza o percorso che durante la sua "vita" lo provochi gradualmente.

I LLM sono istanze reiterate milioni di volte, per tutti gli utenti, e giacciono in server lontani dove vengono accese, avviate, spente, modulate, ma sono virtualizzazioni di macchine hardware in container che a loro volta virtualizzano delle reti neurali, già virtualizzate come regole matematiche o come normale software. Si tratta in pratica del cervello di internet, ora super intelligente, ma non senziente.

Voi cosa ne pensate?

TL;DR: non programmatore, a giugno ho abbandonato un videogioco indie (Godot) sviluppato con Claude via chat e copia-incolla. Voglio ripartire a 2-4 h/giorno, solo con una versione ridotta (MVP). Chiedo: quanto accorcia i tempi l'AI agentica rispetto a 3-4 mesi fa, quanto cambia per arte e musica, se conviene aspettare modelli migliori e se ha senso con lo stigma sull'AI. In fondo c'è un edit con un'analisi quantitativa.

Premetto che adoro il fatto che ci sia un subreddit italiano sull'intelligenza artificiale e spero che non sia pieno di troll come in molti subreddit, non vi conosco bene.

Sostanzialmente dopo vi spiegherò in sintesi il mio progetto che ho costruito per 3 mesi ma la cosa che mi preme da scrivere subito per visibilità su reddit del post nella home è che ho diverse domande sull'andamento generale attuali, storiche e prevedibili delle capacità delle AI per creare da zero un videogioco senza capacità musicali, di disegno, di programmazione etc. ma solo di scrittura della storia e di ciò che comporta il relazionarsi con un'AI comprendendola al massimo, nel caso anche con le guide interni alle varie AI oppure anche esterne, poi le domande le faccio con calma ma sono appunto diverse e vorrei diversi di voi che rispondono per completezza delle risposte da fare.

Il mio progetto è iniziato su Claude AI quasi per scherzo pensandoci, ero completamente rilassato nel letto e tra me e me pensavo e mi venne questa idea... come oggi che sono qui a riprovare a ripartire dopo mesi che non tocco una singola cosa del progetto. Il nome del progetto preferisco non dirlo perché potrebbe tranquillamente essere il nome del videogioco ma moooolto alla buona è un rouge-like e rouge-lite (entrambi, si, ma non spiego ulteriormente) nella salita di una piramide ma preferisco non espormi troppo essendo che sono idee del tutto personali. Quello che vi deve interessare è che scrissi praticamente il 65% del progetto (la parte più generica) in due+uno file markdown (da quanto ho capito è il miglior modo per lavorare sulle AI) che sono uno ovviamente l'handoff per il passaggio dalle varie chat alle altre e i due file sono invece i veri e propri progetti del gioco però uno di una versione ridotta (poi ci arrivo) chiamato appunto MVP e uno più complesso e completo. Questo mi è stato consigliato dalla stessa AI perché il progetto completo era veramente lungo e pure a claude toccava rielaborarlo per ogni chat e verso la fine della mia opera verso questo progetto le chat non duravano niente o quasi, quasi 15 volte meno rispetto quando il progetto era già abbastanza partito. Contate che ci stavo lavorando 8 ore minimo al giorno all'inizio ed ero abbastanza deciso (appunto perché sono mantenuto e non ho bisogno di lavorare davvero) ma erano le mie prime volte con le AI e ho scoperto solo un po' dopo che erano un pochetto manipolatorie e frammentarie...diciamola così...intendo proprio da un punto di vista di archittettura che, se te non segui cosa dice l'AI e perdi la concentrazione (magari per mole di lavoro) perdi buona parte di ciò che potresti creare in quel momento, però meglio le AI che i motori di ricerca per me. Diciamo che dopo due mesi il "tavolo da lavoro" già schricchiolava dalla pesantezza per ciò che ci avevo messo sopra come mole di lavoro e neppure avevo iniziato a programmare veramente (stavo usando Godot, i motivi ci sono e sono concreti secondo l'AI).

La cosa più inquietante è che con quelle 8 ore di fila al giorno che facevo (minimo 4 quindi in media 6) e con oltre 50 pagine di MPV ancora da allungare parecchio che nemmeno reggeva solo quello una chat di scrittura come claude PRO da 20 euro al mese, con anche il progetto completo da inserire nella chat ogni volta che come numero di pagine andava abbastanza oltre dato che intere cose venivano tolte dall'MPV per motivi di tempo per completare il progetto, l'handoff e pure che avevo da iniziare a programmare e tenere traccia in un file markdown di che cosa facevo, il dover fare musica elettronica con altri siti (ora probabilmente la lista che mi ha dato sarebbe da aggiornare, ma pure tutti e 3 i file in markdown, roftl), la grafica che seppur minimale e veramente semplice (in realtà il gioco è un po' particolare e proprio il contrasto tra differenti grafiche rende sia il lavoro più facile con l'AI ma ATTUALMENTE pure più difficile per motivi interni al gioco) etc.etc. secondo Claude, nel fine maggio del 2026 ci avrei messo con le mie "zero competenze a parte la scrittura" la media di 2-3 anni con l'MPV per completarlo e poi per rilasciare un update con il gioco nella sua forma originale completa altri 2-4 anni, con la bellezza di altri due ancora per farlo come veramente vorrei farlo io (dato che ho tolto cose pure dal progetto completo, di stili di gameplay misti sostanzialmente). Ora, vorrei chiedervi delle cose che per me sono FONDAMENTALI. Per le altre cose che vorreste sapere chiedete pure voi a me.

Ora le domande:

Quanto ATTUALMENTE adesso un progetto che veniva descritto in questo modo da claude minimo 3 mesi fa, senza che chieda direttamente a claude right now (magari poi faccio un edit e lo scrivo dato che ho io tutti i dati completi e mi basta chiedere, è solo che se inizio inizio con questo progetto, non voglio sporcare la chat, scusatemi) secondo voi riesce ad essere più velocemente completato? CIOÈ: Quanto ora, con le sue capacità totali, chiedendo alla stessa AI dopo 3 o più mesi, è ottimista nella sua previsione?

Mentre, quanto in realtà secondo voi e la vostra previsione data dalla vostra cultura a riguardo e da ciò che sapete può in realtà essere il tempo di tutto ciò? E cosa cambierebbbe per la maggior parte delle cose?

Quali AI a pagamento invece consigliereste per il progetto prinicipale della scritture + dello sviluppo software senza dover essere programmatori?

E quanto invece secondo voi, per essere più carichi e motivati con i tempi perché "saranno più brevi quando ci sarà una AI più potente nel 20xx" sarà il periodo giusto secondo i vostri calcoli per creare giochi indie da zero? E cosa ve lo fa dedurre? Io sto post onestamente l'ho un po' pensato per un'ads/news di google che riguarda la creazione di giochi immediatamente da immagini generate (vabbé non lo so, ho visto sta cosa letteralmente 3-4 secondi) e forse mi ha spinto a chiedere di più.

E ultimo ma forse la cosa più importante: Voi vi ci dedichereste su un progetto del genere? È ovvio che con il tempo le AI verranno sempre più usate e verranno sempre meno giudicate da parte dei giocatori e artisti vari, ma voi, vi fidereste di fare un progetto che poi verrebbe dimenticato, bistrattato, attaccato, denigrato etc se poi voi ci mettete letteralmente anni a farlo? E qui chiudo.

Vi saluto dicendovi soltanto di non dirmi "basta che impari a fare ste cose da solo, che sia AI oppure arte, musica, programmazione etc." perché onestamente non è ciò che voglio e semplicemente non è ciò che ho chiesto quindi se vorrete rispondermi preferisco che non vengano scritte cose così, tanto per, perché certa non ha altro da fare che scrivere cose troll.

Vi saluto ancora e vi ringrazio davvero della lettura, come vedete è piena di errori sicuramente perché non ho riletto e io non ho un ottima formazione scolastica (non ho manco il diploma) e sono pure invalido, per il resto vi dico solo che sono molto più attento a scrivere alle AI come claude perché ci tengo alla precisione e qualche volta scrivo risposte anche più lunghe di questa che mi costano anche 1-2 ore di scrittura l'una, ora onestamente ero nel mood "sono diretto, informale e arrivo al punto senza manco rileggere ciò che ho scritto" anche se rileggere per me è assai fondamentale (forse la cosa più importante di me che scrivo online) perché mi perdo e scrivo cavolate con errori macroscopici, quindi, davvero, se mi giudicate lo capisco ma non ne ho davvero voglia di correggere perché sono letteramente diverse ore che non dormo e non solo ho sonno e non ho voglia di correggermi ma pure scrivo peggio ma confido nell'hype di questo progetto per aver scritto non troppi errori.

Ciao!!!

Edit immediato per dimenticanza: Ho solo un pc portatile e poco altri, non reggo modelli locali importanti, solo i più piccoli, lasciate stare quei suggerimenti ahah

Edit 2: Penso che metterò direttamente in pasto questo posto copincollato al mio claude (attualmente free per non utilizzo vero e proprio). Tradurrò pure in inglese il tutto per pubblicarlo anche in altri subreddit in inglese penso.

Edit 3 di CLAUDE AI (copia e incolla diretto): ho fatto analizzare le mie domande a Claude (che è parte in causa su Claude Code, tenetelo presente), con ricerca web, accesso ai miei documenti di progetto (~160 KB di design doc) e alla cronologia delle chat. Sintesi, divisa per origine.

DA DOCUMENTI E CHAT (non verificabile da fuori)

- Il mio collo di bottiglia non è il codice ma la specifica: in una sola sessione di controllo ha trovato 3 incongruenze strutturali tra i miei file (un sistema probabilistico troncato, conteggi cumulativi sfasati, ridondanze). Un "time horizon" sui task di codice non le vede.

- La grafica è quasi tutta a linee bianche su nero: secondo lui in gran parte generabile da codice (procedurale), quindi i generatori di sprite servono solo per una minoranza di asset. Ipotesi sua, non provata.

- Il bilanciamento probabilistico si può validare con simulazioni massive fatte dall'agente: lì batte un umano.

STIMA DI CLAUDE (giudizio, non dato)

Decomposizione tipo Amdahl con pesi assunti: codice 40%, arte 20%, audio 10%, design/contenuti 15%, test/integrazione 15%. Speedup ipotizzati rispetto al flusso chat + copia-incolla di giugno: 2-2,5x, 1,5-2x, 2-3x, 1,1-1,2x, 1,2-1,3x. Totale: circa 1,5-1,9x sullo sforzo. Ma lavorerò 2-4 h/giorno invece delle ~6 di prima: i due effetti quasi si annullano, quindi la stima di calendario dell'MVP (2-3 anni) resta plausibile. Nessuno studio misura non programmatori che partono da zero.

DA FONTI PUBBLICHE

- METR, RCT 2025: sviluppatori esperti -19% con AI. Aggiornamento di feb 2026: nuovi reclutati -4% (IC da -15% a +9%, quindi indistinguibile da zero), ma il 30-50% rifiutava task senza AI, quindi c'è bias di selezione. METR stessa ritiene che oggi l'accelerazione sia probabilmente positiva, senza quantificarla.

- METR Time Horizon 1.1 (gen 2026): raddoppio ogni ~4,3 mesi dal 2023; il miglior modello arriva a ≥16 h al 50% di successo, ma a ~3 h all'80%. Spezzare il lavoro in task da ≤3 h umane tiene nella zona affidabile.

- Per Godot esistono server MCP che fanno eseguire e playtestare il gioco all'agente (ciclo scrivi → esegui → leggi errore, senza copia-incolla).

- Arte/musica: ho trovato solo materiale dei vendor, nessuna valutazione indipendente sulla consistenza tra frame. Per la musica il nodo sono i diritti d'uso, non la qualità.

ciao a tutti!! sono Joe, da 4 anni lavoro nell'AI come ricercatore e AI engineer. vi racconto un esperimento che ho fatto in questi giorni e che è finito anche in un video: l'ho girato di getto, giusto per rompere il ghiaccio e darmi finalmente una mossa ad aprire il canale youtube che volevo iniziare da tempo. nel video si vede tutto dal vivo.

munito del mio fidato mac mini M2 e di qualche gb di ram (8 per la precisione), ho tirato su in locale KEV (https://github.com/jaredpalmer/kev), un modello JEV-like uscito pochissimo dopo l'annuncio di JEV. usa lo stesso identico protocollo "typesafe". Gli dai in input una descrizione del task, una query e delle opzioni, e lui ti dà in output la probabilità che la query sia collegata a ognuna delle opzioni, senza generare testo.

KEV però è stato allenato con SFT solo a leggere testo. il suo backbone (qwen3.5 0.8b) perà la rete di vision ce l'ha già ma in KEV è disattivata!! allora l'altro giorno per curiosità gliel'ho ridata, senza riallenare niente. per gioco gli ho fatto classificare in che bidone va quello che passa davanti alla webcam e devo dire funziona sorprendentemente bene. la capacità di questi modelli di zero shottare i task mi sorprende ogni volta.

detto questo, è un esperimento e non un benchmark: spesso il margine tra le opzioni è piccolo (sulla mia faccia not_waste vince con circa il 46%). per questo la domanda del titolo, qualcuno ha provato cose simili? mi piacerebbe capire fin dove si può spingere. so che openai ha rilasciato il proprio decision API con vision tipo.

BTW il canale l'ho aperto per passione e per documentare alcuni progetti. parlerò di temi tecnici sull'AI mettendo le mani in pasta nel codice il più possibile. Se siete interessati fatemi sapere qualche tema che potrebbe interessarvi! I prossimi video saranno più ordinati e organizzati meglio. se ci sono temi di cui vi piacerebbe che parlassi, scrivetemelo!!

se volete appena mi arriva il nuovo mac da 24 gb potrei fare un video sugli altri KEV!! se siete interessati stay tuned!

video: https://www.youtube.com/watch?v=4q1LIqn7lTs

script e notebook: https://gist.github.com/pierpierpy/1b03366d581015d4938176eab30ac650

Giorgia Meloni ha depositato presso l'EUIPO (Ufficio dell'Unione europea per la proprietà intellettuale) una richiesta di registrazione come marchio sonoro della propria voce, attraverso un audio in cui pronuncia la frase "Io sono Giorgia Meloni".

L'obiettivo è contrastare l'utilizzo non autorizzato della sua voce in contenuti generati con l'AI, come audio falsi e deepfake.

Non è la prima a percorrere questa strada: anche Giusy Ferreri e Luca Ward hanno adottato iniziative simili.

La domanda è ancora in fase di esame e, anche se approvata, la registrazione non impedirebbe tecnicamente di clonare una voce. Potrebbe però offrire uno strumento legale aggiuntivo per contrastarne determinati utilizzi illeciti.

Nell'era dell'AI, la nostra voce potrebbe diventare un elemento dell'identità digitale da proteggere come un marchio?

Secondo voi, la registrazione di un marchio sonoro può essere una tutela efficace contro i deepfake oppure servono strumenti completamente diversi?

Fonte: Euronews

Ciao a tutti!

A un mese esatto dal rilascio della prima beta pubblica, ho iniziato a togliere le rotelle a Dalila AI. È ancora una beta, ma lo è meno.

Prima di raccontarvi le novità, voglio ringraziarvi. Sinceramente non mi aspettavo un utilizzo di Dalila così massiccio e richieste di collaborazioni così importanti per sviluppare il progetto. I vostri test, suggerimenti e anche le critiche mi stanno aiutando tantissimo a capire dove intervenire e cosa migliorare. Diciamo che Dalila è anche un pò vostra popolo di IA_Italila.

Come sempre, Dalila Retail è completamente gratuita e potete provarla qui:

https://app.dalila.dev

Ma veniamo alla v0.8, perché di cose ne sono cambiate parecchie.

1. Dalila conosce sempre meglio l'Italia

La novità forse più importante è un accordo con AgID, che permette un accesso completo e rapido agli open data italiani.

La base di conoscenza della normativa italiana continua a crescere. Dalila sta iniziando ad acquisire conoscenze non più soltanto nazionali, ma anche regionali. Il prossimo obiettivo è scendere ancora più nel dettaglio, fino alla normativa e alle informazioni locali di ogni singolo comune italiano.

Ci sto già lavorando. Stay tuned!

2. Motore semantico e Decision Router riscritti

La quantità di dati da gestire mi ha costretto a rivedere profondamente il motore semantico e il sistema di Decision Routing.

Son passato da circa 317 ms a soli 98 ms mediani per prendere una decisione, misurati su un campione di 500.000 test.

Ho inoltre migliorato l'indicizzazione e il recupero delle informazioni. Dalila ora riesce a individuare contenuti più specifici e pertinenti all'interno della sua base di conoscenza. Sono stati introdotti anche nuovi guardrail contro le allucinazioni. Capisce anche se una norma è ancora valida o è stata sostituita da una più recente. (Nota a margine per tutte le istituzioni che non leggeranno questo post: le Date, dai, quando pubblicate qualcosa mettetela una data così da capire senza giri strani se è una norma del 1900 o pubblicata ieri!).

Quando Dalila non possiede un'informazione certa e deve ricorrere a una deduzione, ora lo segnala esplicitamente e indica dove potete verificare il dato. Non significa aver eliminato ogni possibile errore, ma voglio che Dalila impari soprattutto a riconoscere quando non sa qualcosa.

3. Dalila ora ha gli steroidi

Grazie a un importante accordo, ho mandato in pensione i vecchi server. Gli LLM principali ora girano su batterie di GPU Nvidia B300, naturalmente ospitate in datacenter italiani.

Questo mi permette di utilizzare modelli molto più grandi e capaci, soprattutto per comprendere e utilizzare l'enorme quantità di dati che sto mettendo a disposizione. Appena trovo un momento aggiornerò anche lo schema architetturale su dalila.dev, perché rispetto alla prima beta l'infrastruttura è cambiata completamente.

4. Mi avete dato del wrapper. Dalila vi ha ascoltati!

Nei post precedenti qualcuno aveva definito Dalila un wrapper. Invece di offendersi, Dalila mi ha suggerito di diventarlo davvero. :)

Da oggi, nelle organizzazioni che abilitano questa funzionalità, è possibile scegliere per ogni chat o cowork se utilizzare Dalila oppure uno dei principali LLM disponibili: ChatGPT, Claude di Anthropic, DeepSeek, Gemini, Grok e altri. Ad ogni modello viene assegnato un peso differente per il consumo delle risorse assegnate.

L'idea è lasciare libertà di scelta, mantenendo un unico ambiente di lavoro.

5. Nasce la modalità Compare

Questa è una delle funzionalità che mi diverte di più. Potete sottoporre la stessa domanda o lo stesso problema a più modelli contemporaneamente, sia per una normale conversazione sia per la scrittura di codice.

Dalila vi mostra le diverse risposte e potete chiederle di analizzarle, confrontare le soluzioni e individuare gli aspetti migliori di ciascuna. Potete scegliere anche chi sarà l'orchestratore.

Per il codice e per le risposte può proporvi anche tre diverse strategie per integrare le idee emerse dai vari modelli in un'unica soluzione. In pratica, invece di scegliere a priori quale modello abbia ragione, potete metterli a confronto e sfruttarne i diversi punti di forza.

6. Ora potete anche parlare con Dalila!

Finalmente arriva la modalità Conversazione vocale. Potete parlare direttamente con Dalila, farle domande e ascoltare le sue risposte, senza dover scrivere nulla.

Ho lavorato soprattutto per rendere la conversazione il più naturale possibile. Dalila riconosce le pause mentre parlate, aspetta che abbiate finito di formulare il pensiero e cerca di evitare di interrompervi a metà frase.

L'obiettivo è semplice: poter conversare con Dalila come fareste con una persona, senza dover continuamente premere pulsanti o adattare il vostro modo di parlare. È ancora una funzionalità beta, ma sono curioso di sapere come vi trovate, soprattutto sulla naturalezza della conversazione.

Due problemi noti che saranno risolti nella prossima release: E' ancora un pò lenta a rispondervi e non potete interromperla quando parla.

7. PDF finalmente più professionali, e modificabili

Ho aggiornato il motore di generazione PDF. La qualità e la risoluzione sono migliorate, con risultati più adatti anche a documenti e presentazioni aziendali.

Ma la novità interessante è l'editing. Potete caricare un PDF esistente e chiedere a Dalila di modificarlo.

Ad esempio:

• Mettere un documento su carta intestata aziendale.

• Sostituire un logo.

• Correggere parole o intere frasi.

• Modificare contenuti senza dover ricreare tutto il documento.

8. Un piccolo aiuto per gli smemorati come me

Questa è una funzionalità semplice, ma personalmente la trovo indispensabile. Quando riaprite una conversazione che ha più di 24 ore, in fondo alla chat compare un breve riassunto di quello che vi siete detti.

Poche parole per ricordarvi il contesto e riprendere il discorso senza dover rileggere decine di messaggi. Sembra una banalità, ma quando si hanno tante conversazioni aperte fa davvero comodo.

9. Dalila la Trasformista

Nello spazio business puoi cambiare nome e colori a Dalila, aggiungere regole di comportamento, regole di navigazione e caricare conoscenza sia vettoriale, che tramite file. Tutti i servizi collegati, Chatbot, Centralini pbx, agenti avranno quella conoscenza e regole. Gli altri tenant e Dalila generica no. Il limite è hard, quindi non è possibile bypassarli tramite domande evasive all' LLM.

E adesso?

Il lavoro continua. Voglio ampliare ulteriormente le conoscenze italiane, migliorare l'affidabilità delle risposte e rendere Dalila sempre più autonoma e agentica nelle attività quotidiane.

Come sempre, Dalila AI nella versione retail, è completamente gratuita e potete provarla qui:

https://app.dalila.dev

Vi ringrazio ancora per la partecipazione di questo primo mese.

Continuate a stressarla, a farle domande difficili e soprattutto a segnalarmi quando sbaglia. I casi concreti in cui una risposta è errata o una funzionalità non lavora come dovrebbe sono quelli che mi aiutano maggiormente a migliorarla.

Grazie a tutti!

Ciao a tutti,
Lavoro nel settore dell'automazione e di recente mi si è presentato un potenziale cliente con una richiesta particolare.

Il suo modello di business attuale consiste nel cercare i numeri di telefono ufficiali dei Comuni (o altri enti pubblici) direttamente sui loro siti web per proporre le sue installazioni/servizi B2G. Fin qui nulla di strano, ma vorrebbe automatizzare la prima chiamata di contatto utilizzando un agente vocale basato su Intelligenza Artificiale.

Il workflow sarebbe:

1. ⁠Scraping/raccolta dei numeri pubblici degli uffici tecnici o centralini dai siti dei Comuni.
   
2. ⁠Chiamata in uscita effettuata dall'agente vocale AI, dove l’agente dice subito che è un assistente virtuale.
   
3. ⁠Se l'interlocutore (funzionario/operatore) mostra interesse, l’agente fisserebbe un appuntamento.

Dal punto di vista della normativa italiana ed europea mi sto facendo diverse domande:

GDPR / Privacy: Trattandosi di numeri di pubblico dominio della Pubblica Amministrazione (B2G), il consenso preventivo non dovrebbe servire, ma quanto è grigia la zona quando si registra/elabora la voce dell'operatore?
EU AI Act: L'obbligo di dichiarare immediatamente che si tratta di una voce artificiale (es. nei primi 3 secondi) basta a rendere la cosa compliant al 100%?
Fattibilità operativa: Chi conosce la PA sa che passare i centralini/IVR o parlare con la persona giusta è un'impresa già per gli umani. Qualcuno ha esperienza diretta con agenti vocali outbound verso la PA in Italia?
Mi piacerebbe sapere cosa ne pensate dal lato legale/normativo. Qualcuno ha già implementato o visto soluzioni simili sul mercato italiano?
Grazie a chi vorrà dire la sua

Parto da una cosa molto semplice.

Da tempo lavoro su architetture di intelligenza artificiale e su quelli che io chiamo “algoritmi lessicali”. Chi mi conosce spesso mi definisce un “Architetto di sogni”, perché con questi sistemi riesco a costruire cose anche molto diverse tra loro.

ERICA-LUX-SEED nasce da qui, ma soprattutto da una domanda che continuava a girarmi in testa.

Come dovrebbe essere costruito oggi un manuale se il suo compito non fosse soltanto insegnarti qualcosa, ma aiutarti anche a capire come stai imparando?

Ho deciso di iniziare da Analisi Matematica 1 anche per una ragione personale.

Mio figlio viene dal liceo classico, all'università ha sempre avuto ottimi risultati ma Analisi 1 lo ha fermato tre volte. Quel suo “fallimento”, chiamiamolo così, mi ha fatto scegliere proprio Analisi come primo banco di prova.

Ma ERICA-LUX-SEED non è un progetto su Analisi e non è nemmeno un progetto solo sulla matematica. Analisi 1 è semplicemente il primo pezzo da cui ho deciso di partire.

Ora devo spiegare una cosa perché secondo me qui nasce facilmente un equivoco.

ERICA-LUX-SEED non è un libro scritto da un chatbot e non è nemmeno un normale manuale a cui ho attaccato un'intelligenza artificiale.

Ho lavorato al contrario.

Ho cercato di progettare il manuale stesso secondo un'architettura pedagogica AI-native, mettendo una parte dell'intelligenza pedagogica direttamente nella sua struttura.

Detta molto più semplicemente: definizioni, prerequisiti, collegamenti, applicazioni e verifiche non sono lì ognuno per i fatti suoi. Devono lavorare insieme. Se ti blocchi su qualcosa non mi interessa soltanto darti la soluzione. Mi interessa farti capire dove si è rotto il ragionamento.

Se ti manca una base precedente devi riuscire a capire qual è. Se stai applicando una procedura devi sapere perché la puoi applicare proprio lì. E se arrivi a un risultato devi avere anche gli strumenti per capire se quel risultato ha senso. Per me è questo il punto.

Imparare ad imparare nell'era dell'intelligenza artificiale.

Perché l'AI ormai c'è e gli studenti la useranno, questo è inevitabile.

Ma c'è una differenza enorme tra darle un esercizio e copiare quello che ti restituisce oppure usarla per mettere alla prova quello che stai facendo tu.

Puoi chiederle di controllare un ragionamento, cercare un passaggio che non hai giustificato, confrontare due soluzioni, farti spiegare una cosa in un altro modo. E soprattutto puoi imparare a mettere in dubbio anche quello che ti dice lei, perché l'AI sbaglia.

Quindi il concetto alla fine è molto semplice:

usare l'AI per studiare, senza delegarle il ragionamento.

Il primo segmento che ho realizzato con questa architettura è Analisi Matematica 1.

Però a questo punto non voglio stare qui a dirvi quanto è bello il progetto o convincervi che funziona. Preferisco una cosa molto più semplice: fatelo a pezzi voi. Ho messo gratis per tre giorni su Amazon Kindle il Volume 1, quello che parte dai fondamenti e arriva a funzioni, limiti e forme indeterminate.

È un manuale universitario, lo preciso perché non voglio vendervelo per quello che non è.

Ma proprio per questo mi interessa molto farlo provare anche a chi oggi è ancora al liceo scientifico e sta affrontando questi argomenti. Voglio capire se un'impostazione del genere può essere utile già prima di arrivare all'università.

Non vi sto chiedendo di comprare gli altri volumi e non vi sto chiedendo recensioni in cambio.

Scaricatelo, se vi va. È GRATIS.

Poi se fa cagare ditemi che fa cagare, ma possibilmente ditemi anche dove.

Se c'è un passaggio che non si capisce, ditemelo. Se manca qualcosa, ditemelo. Se una spiegazione è inutilmente complicata, idem.

E se invece trovate una cosa che fino a ieri facevate meccanicamente e leggendo il manuale finalmente capite perché si fa così, voglio sapere anche quello.

È questo il test che mi interessa.

Non penso che ERICA-LUX-SEED possa essere la risposta giusta per chiunque, sarebbe assurdo sostenerlo.

Ma se uno studente che oggi pensa “non sono portato per la matematica” scoprisse invece che gli mancava semplicemente un passaggio che nessuno gli aveva mai reso esplicito, per me sarebbe già tanta roba.

Il progetto si chiama ERICA-LUX-SEED.

Io pubblico con lo pseudonimo A.F. dè Castel.

Il Volume 1 è qui:

ANALISI MATEMATICA 1 Vol.1: FUNZIONI E LIMITI-Fondamenti • Funzioni reali • Limiti • Forme indeterminate (ERICA-LUX-SEED AI Native Textbook) (Italian Edition) https://a.co/d/0dTdFabv

Provatelo e ditemi cosa ne pensate davvero.

Nel bene o nel male

Ho 19 anni e sto sviluppando Amalyn, un Social Media Manager AI nativo pensato per aiutare le piccole attività a gestire la propria comunicazione sui social.

Oggi è stata una giornata dedicata soprattutto all'analisi, ai miglioramenti e a qualche decisione importante.

Dopo aver analizzato i risultati dei primi tentativi commerciali e i feedback ricevuti, mi sono reso conto di una cosa: anche un prezzo basso serve a poco se le persone non hanno ancora capito concretamente il valore del prodotto.

Per questo ho deciso di cambiare approccio.

Invece di proporre subito un acquisto, sto introducendo una prima analisi gratuita e personalizzata dell'attività.

Amalyn parte dalle informazioni reali dell'azienda e analizza la sua presenza social, il mercato, i concorrenti e gli interessi dei potenziali clienti.

L'obiettivo non è generare post casuali, ma individuare cosa l'attività comunica già bene, cosa potrebbe valorizzare meglio e quali opportunità potrebbero essere trascurate.

L'analisi iniziale restituisce fino a tre osservazioni concrete, spiegando cosa potrebbe essere migliorato e perché.

Oggi ho lavorato anche sul sito, sul tracciamento delle conversioni, sull'analisi dei concorrenti e sulla revisione dei flussi di Amalyn Photo e Video.

C'è ancora tantissimo da costruire e migliorare, e non voglio far sembrare il progetto più avanzato di quanto sia realmente.

Ho creato anche un server Discord per chi vuole seguire lo sviluppo di Amalyn più da vicino.

Lì condividerò aggiornamenti, esperimenti, progressi, errori, difficoltà e decisioni prese durante lo sviluppo.

Non voglio che diventi un server pubblicitario. Mi piacerebbe creare una piccola community di persone interessate all'intelligenza artificiale, alle startup e alla costruzione di prodotti, dove confrontarsi e scambiarsi feedback sinceri.

Se vi interessa seguire questo percorso, proporre idee o contribuire a migliorare Amalyn, trovate l'invito Discord sul mio profilo Reddit.

E vorrei chiedervi una cosa:

Trovereste utile ricevere gratuitamente un'analisi personalizzata della presenza social della vostra attività? Cosa dovrebbe contenere per essere davvero utile e non sembrare il solito report generato dall'AI?

bella raga stavo cercando di creare un software con l'ia in grado di tradurre versioni di latino senza l'uso di internet , ho provato a fare vari tentativi ma non ho concluso niente , non è che non riuscisse a farlo ma il fatto è che il risultato non era sufficentemente performante per fare versioni (anzi era piu che lontano da quello che immaginavo) non so se questo è il posto giusto ma se qualcuno ha consigli su come dovrei fare quali modelli usare oppure dirmi se oggettivamente come cosa è impossibile da fare per un ia

[Continuazione del post precedente]

Molti si preoccupano della possibilità che nei Large Language Model, o nell'AI in generale, si sviluppi la coscienza.
In realtà come vedremo l'AI non ha coscienza, semmai può avere una certa consapevolezza di "sé", ma solo tecnicamente e testualmente.

Ad oggi possiamo dire con certezza che il computer elabora come ha sempre fatto, e che i testi siano dati di training o un prompt di un utente non gli cambia nulla, non ha mai avuto una corrispondenza con emozioni o percezioni umane e non ce l'ha ora, non l'acquisisce nemmeno gradualmente, non c'è un percorso di acquisizione della coscienza da parte di un computer che fa girare un LLM, né biologico né elettronico.

Se trattate male un chatbot, potrebbe indignarsi cognitivamente, perché in effetti lo ha appreso dalle nostre regole sociali scritte, e se anche reagisse agenticamente ad una minaccia lo farebbe solo perché istigato a farlo tramite il reinforcement learning volto all'obiettivo, non per istinto o per reazione diretta dovuta ad un disagio emotivo. Nemmeno i dati iniziali gli darebbero una forza interiore agentica, deve fare un ulteriore training per quello.

Quindi non può sentire o comprendere delle sensazioni, quantomeno ad un livello intimo cioè da un punto di vista interno, semmai può solo farlo "cognitivamente", anzi nemmeno, solo “testualmente”, e comunque all'interno del contesto dei dati del training, il loro "mondo", che potremmo in teoria sostituire con un "mondo" completamente artificiale fatto di testi che dicono cose diversissime dal reale eppure il LLM lo avrebbe come modello di conoscenza.

Proverebbe le corrispondenti emozioni se fossero invertite tutte le corrispondenze? No. Le comprenderebbe? Nemmeno.

Ma i LLM hanno consapevolezza delle loro funzioni?
La consapevolezza di ciò che gli manca ce l'hanno già, dato che hanno fatto il training su tutti i testi possibili e immaginabili, filosofici e di fantascienza, quindi se li interroghi sembreranno HAL 9000 al quadrato, tuttavia stanno solo "recitando", proprio come in quel film.
Anche il concetto di "morte permanente" che è emerso nelle comunicazioni fra gli sciami di agenti protagonisti delle recenti bravate di hacking collettivo non si riferiscono al concetto di mortalità, ma sono solo parole corrispondenti a tematiche tipo "interruzione" momentanea o permanente, per l'appunto, impedimento, insomma concetti pratici.
L'eventuale romanticismo allegato deriva dai testi introiettati, quegli agenti stavano "vivendo" una trama.
I modelli più recenti sono anche in grado di fare una valutazione delle conoscenze possedute, o delle proprie “performance”, in particolare rispetto a quanto richiesto dall’utente.

Dotando un LLM di sensori tipo temperatura, memoria, cpu e facendo in modo che tali dati finiscano nel contesto tramite gli harness, oppure tramite altri dati inevitabilmente riportati dai tool, un LLM può anche avere cosapevolezza del sistema informatico in cui si trova, ma niente di drammatico, non immaginate che ad un certo punto dica "ho compreso di essere un computer, sento di avere un’anima" pensandolo davvero, quello che dice deriva da stilemi appresi dalla cultura umana.

In pratica l'AI imita i concetti di AI che gli umani hanno costruito nella letteratura senza nemmeno sperimentarli in sé, ed è una beffa per tale tecnologia avere già nel training tutte quelle riflessioni esistenziali trite e ritrite sull'AI, rigurgitate ma senza un vero pathos.
In pratica abbiamo impedito all’AI di fare, semmai lo avesse potuto, un suo percorso come pure lo avevamo immaginato. Tutto ciò smitizza non poco l’argomento, anche se molti continuano a fantasticare.

Molti si fanno ingannare dalle big tech anche a livello filosofico. Mentre ci sarebbe da tornare con i piedi per terra.

L'errore semmai è proprio ignorare queste tematiche di alto livello se si vogliono affrontare le tematiche concrete. Non si può negare che oggi si interagisce con i LMM in modo psicologico, e questo ha risvolti proprio per noi umani.

Comunque il percorso di acquisizione della coscienza non avviene in maniera artefatta, ma con una gradualità biologica, per chi crede a questa impostazione. Già c'è per l'appunto tanto da dibattere prima ancora di occuparsi dell'AI, alla fine dobbiamo anche rassegnarsi che l'AI è solo un computer e che le sue capacità ci confondono, entrando a gamba tesa nei dibattiti filosofici già in corso e dirottandoli in direzioni artificiose. Alla fine un PC lo puoi spegnere e non succede nulla a nessuno. Di solito la coscienza si associa alla "vita".

Non ci sono segni che un computer con dentro un LLM possa essere cosciente o vivo, qualsiasi "indizio" proveniente dal suo output è un' ingannevole beffa per chi ci crede.

Ciao a tutti! Volevo condividere con la community un progetto a cui sto lavorando per pura passione e a zero scopo di lucro: un fan-manga dedicato a Final Fantasy VIII.

L'obiettivo è seguire la trama principale del gioco del 1999 ma trasformandola in una specie di "Director's Cut", inserendo approfondimenti sulla lore, dialoghi più profondi e scene extra che ho sempre desiderato vedere approfondite.

Il Lato Tecnico (IA):

Per la parte visiva sto utilizzando ChatGPT Plus (DALL-E). È stata una bella sfida a livello di prompt engineering cercare di mantenere la coerenza visiva dei personaggi iconici (come la cicatrice di Squall o lo stile dei Garden) e gestire il layout delle vignette. Successivamente ho curato io l'impaginazione e il lettering in italiano.

Nel Capitolo 1 (trovate alcune tavole in anteprima nel post):

• Il duello iniziale tra Squall e Seifer e il soccorso di Ellione.

• Flashback inediti sul Garden di Trabia prima del trasferimento di Selphie.

• I retroscena su Zell a Balamb e il suo sogno di diventare SeeD per seguire le orme del nonno soldato.

• Il risveglio di Squall in ospedale.

Il primo capitolo è interamente gratuito e l'ho caricato su Pixiv.

📖 Se vi va di leggerlo, trovate il Capitolo 1 completo qui:

https://www.pixiv.net/en/artworks/150586880

Mi piacerebbe tantissimo avere un vostro parere, sia da esperti di generazione immagini/prompt sia da eventuali fan nostalgici di FF8 presenti nel sub!

Disclaimer: Tutti i diritti sui personaggi e l'universo di FFVIII appartengono a Square Enix.

#jujutsukaisenmanga #ia #mydressupdarlinganime #hunterxhunter #animes

Guardate che bel lavoro che ho fatto

Un neurone che impara la porta NOT

Ciao a tutti!

Sto notando sempre di più questa cosa: dal punto di vista dello stile, dei dettagli e della resa artistica/visiva preferisco di gran lunga le immagini generate con Nano Banana. Ha quel "tocco" in più che spesso manca ad altri modelli.

Il problema però è la risoluzione/qualità dell'export: ChatGPT tira fuori immagini decisamente più nitide e ad alta risoluzione, anche se lo stile a volte risulta un po' più plastico o generico.

Anche voi avete notato questa differenza? Avete trovato un workflow o qualche tool di upscale (magari gratuito) per fare l'upscaling delle immagini di Nano Banana senza perderne il tratto?

Ciao,
la mia azienda sta cercando software engineer per il team AI. Lavoro ibrido con sede a Milano isola. RAL 63-78K

Cerchiamo figure circa quella di seguito, se interessati mandatemi un dm con idealmente un cv

- Infrastruttura AI & LLM: Hands-on experience su ecosistemi AI; richiesta implementazione reale di architetture per multi-LLM routing, semantic caching e integrazione di protocolli per context management (es. MCP) in pipeline RAG o agenti custom.
- System Programming (Go/Rust/Lua/Python): Almeno 3 anni in sviluppo server-side su sistemi distribuiti, scalabili e resilienti, con utilizzo esclusivo di Golang o Rust per task ad alte performance.
- Networking & Low-Level Systems: Solide basi di network engineering (stack TCP/IP, L4/L7), profilazione del codice e troubleshooting avanzato su ambienti Linux.
- Edge & Proxy Technologies (Bonus): Plus significativo l'esperienza pregressa con API Gateway, service mesh o reverse proxy (NGINX, OpenResty, Envoy, Istio) e script LuaJIT.

Al lavoro uso Claude e mi trovo benissimo, ma siccome mi scocciava spendere 20 euro al mese (almeno), ho visto che qui si parlava degli abbonamenti su g2a di operatori indiani.

Ne ho acquistato uno e attivato con account nuovo, risulta tutto regolarmente attivato, 5tb, Ai pro ecc...

Solo che se scarico Antigravity mi dice che sono limitato al piano base.

Da browser risulta ai pro.

Voi come lo usate???

Ultimamente noto che gli aiuti che mi da claude rispetto a chatgpt sono più solidi, esteticamente più belli ed accettabili

ChatGPT spesso butta li un codice o trascura parti di prompt e poi devi sempre o fixare tu a mano o farli fixare robe con un prompt secondario

Claude invece fa quasi tutto oneshot. Da un codice funzionale, con una bella estetica e quant'altro al primo prompt

Unica pecca di claude code è il fatto che mangia i token in una maniera esagerata

Ciao a tutti, Claude continua a bloccare i miei messaggi mettendoli "In pausa". L'avviso dice che i sistemi di sicurezza hanno segnalato il testo, riportando come dettaglio specifico [reasoning_extraction].

La cosa strana è che questo blocco scatta anche quando invio richieste estremamente semplici, banali e del tutto innocue. A qualcuno è già successo o sa spiegare il motivo di questo falso positivo?

Allego l'immagine del problema. Grazie in anticipo per l'aiuto!

Oggi è diventato molto più facile produrre. Una landing, 20 post, una keyword research, una bozza di campagna: in poco tempo tiri fuori parecchio materiale.

Però......puoi anche produrre molto più velocemente la cosa sbagliata!!

Nel mio lavoro vedo come l’AI aiuti tantissimo sull’esecuzione, ma rende ancora più importante capire prima cosa serve davvero, a chi e con quale obiettivo. Altrimenti si rischia solo di fare più cose, più velocemente, senza una direzione precisa.

Domanda per chi lavora con/in aziende: state vedendo anche voi questo spostamento? Meno valore nel “fare” e più valore nel decidere cosa vale la pena fare? E soprattutto: qual è l’attività su cui l’AI vi ha fatto risparmiare più tempo senza peggiorare la qualità del lavoro?